| Journal: | Terra latinoamericana (Edo. de Méx.) |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000414451 |
| ISSN: | 1870-9982 |
| Authors: | Colín García, Gerardo1 Fernández Reynoso, Demetrio S1 Martínez Menez, Mario R1 Ríos Berber, José Donaldo1 Sánchez Guzmán, Patricio1 Rubio Granados, Erasmo1 Ibáñez Castillo, Laura Alicia2 |
| Institutions: | 1Colegio de Postgraduados, Campus Montecillo, Montecillo, Estado de México. México 2Universidad Autónoma Chapingo, Departamento de Irrigación, Chapingo, Estado de México. México |
| Year: | 2017 |
| Season: | Oct-Dic |
| Volumen: | 35 |
| Number: | 4 |
| Pages: | 281-291 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | La escasez de mapas con una distribución detallada de las unidades de suelo representa una limitante frecuente para la toma de decisiones, el modelado hidrológico y determinación del potencial productivo de un área. En este trabajo se aplicó la técnica de Mapeo Digital de Suelos (MDS), a través del Análisis de Componentes Principales (ACP), para obtener la distribución espacial de las unidades de suelo. El área de estudio corresponde a la cuenca del río Mixteco, con una superficie de 655 903 ha, que se ubica en el estado de Oaxaca. Para el MDS se emplearon covariables ambientales del tipo topográficas, hidrológicas, climáticas y geológicas. Las covariables ambientales de mayor impacto, en la distribución espacial de las unidades de suelo, en orden de importancia fueron las geológicas, topográficas y climáticas. La clasificación digital se basó en 142 áreas de entrenamiento y 60 sitios para la validación de resultados, distribuidos aleatoriamente. En la cuenca, de acuerdo al Sistema de Clasificación WRB de la FAO (2014), a través del MDS se identificaron de manera satisfactoria (precisión global de 76.67% y un Índice Kappa de 71.20) los siguientes grupos de suelos Cambisoles (35.8%), Fluvisoles (7.16%), Leptosoles (48.25%), Regosoles (8.00%) y Vertisoles (0.79%). El MDS determinó satisfactoriamente la distribución espacial de las unidades de suelo en la cuenca e identificó las covariables ambientales de mayor influencia |
| English abstract | The lack of detailed maps of spatial distribution of soil units is a frequent constraint in decision-making processes, hydrological modeling, and productive assessment of an area. In this work, the Digital Soil Mapping (DSM) technique was applied, and Principal Component Analysis (PCA) was used to obtain the spatial distribution of dominant soil units in a watershed. The study area was the Mixteco watershed, which covers an area of 655 903 ha, of the Mexican state of Oaxaca. For DSM, topographic, hydrological, climatic and geological environmental covariables were used. The environmental covariables with greater impact on the spatial distribution of soil units, in order of importance, were geological, topographic and climatic. Digital classification was based on 142 randomly distributed training areas and 60 sites for validation of results. In the watershed, according to the FAO (2014) WRB Classification System, the following soil groups were identified satisfactorily (76.67% for overall accuracy and 71.20% for the kappa index): Cambisols (35.8%), Fluvisols (7.16%), Leptosols (48.25%), Regosols (8.00%) and Vertisols 0.79%). DSM satisfactorily determined the spatial distribution of soil units in the watershed and identified the most influential environmental covariables |
| Disciplines: | Agrociencias, Geografía |
| Keyword: | Suelos, Cartografía, Edafología, Clasificación de suelos, Mapeo digital, Análisis de covarianza, Indice Kappa, Región Mixteca, México |
| Keyword: | Agricultural sciences, Geography, Soils, Cartography, Edaphology, Digital mapping, Covariance analysis, Kappa index, Mixteca region, Mexico |
| Full text: | Texto completo (Ver HTML) |
