Journal: | Telem@tica (La Habana) |
Database: | PERIÓDICA |
System number: | 000404767 |
ISSN: | 1729-3804 |
Authors: | Coya Rey, Lucy1 Ledesma Quiñones, Talia O1 Baluja García, C. Walter2 Marichal Alcántara, Luis A2 |
Institutions: | 1Complejo de Investigaciones Tecnológicas Integradas, La Habana. Cuba 2Instituto Superior Politécnico "José Antonio Echeverría", La Habana. Cuba |
Year: | 2014 |
Season: | Ene-Abr |
Volumen: | 13 |
Number: | 1 |
Pages: | 82-98 |
Country: | Cuba |
Language: | Español |
Document type: | Artículo |
Approach: | Analítico |
Spanish abstract | Los monitores de red (sniffers) son herramientas muy importantes para la gestión de redes, ya que su función principal es monitorizar y analizar el tráfico circulante. Existen en el mercado sniffers de paquetes muy completos y con gran cantidad de prestaciones, tanto para redes alambradas como para entornos inalámbricos, aunque algunas son poco difundidas o existen únicamente en software propietarios. Este es el caso de las facilidades necesarias no solo para monitorizar el tráfico, sino también para detectar los dispositivos inalámbricos existentes en un entorno dado. El objetivo principal de este artículo es proponer algoritmos de trabajo, basados en las tramas 802.11 y la información que brindan sus campos, que posibiliten la identificación de los nodos en el entorno inalámbrico. Los algoritmos fueron implementados en una herramienta de código abierto que carecía de dicha prestación y se realizaron pruebas de campo que comprueban la efectividad de los mismo |
English abstract | Sniffers are very important tools for network management because their main function is to monitor and analyze traffic sent through the network. There are very complete packet sniffers with a lot of benefits in the market, both for wired networks and for wireless environments, although some of these are less known or exist only in proprietary software. This is the case of the necessary facilities not only to monitor traffic, but also to detect existing wireless devices in a given environment. The main objective of this paper is to propose work algorithms, based on 802.11 frames and the information provided by their fields, enabling the identification of the nodes in the wireless environment. The algorithms were implemented in an open source tool that lacked this feature and field tests were conducted to verify their effectiveness |
Disciplines: | Ciencias de la computación |
Keyword: | Redes, Redes inalámbricas, Wi-Fi, Monitoreo, Nodos, WLAN, Tráfico |
Keyword: | Computer science, Networks, Wireless networks, Wi-Fi, Monitoring, Nodes, WLAN, Traffic |
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