| Journal: | Tecnología y ciencias del agua |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000407390 |
| ISSN: | 0187-8336 |
| Authors: | Martínez Codina, Angela1 Saavedra, Casilda2 Cueto Felgueroso, Luis3 Garrote, Luis3 |
| Institutions: | 1Canal de Isabel II, Gestión Subdirección de I+D, Madrid. España 2Universidad Tecnológica de Panamá, Facultad de Ingeniería Civil, Ciudad de Panamá. Panamá 3Universidad Politécnica de Madrid, Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos, Madrid. España |
| Year: | 2016 |
| Season: | Jul-Ago |
| Volumen: | 7 |
| Number: | 4 |
| Pages: | 25-40 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Aplicado, descriptivo |
| Spanish abstract | Uno de los síntomas del deterioro de las redes de distribución de agua son las frecuentes roturas de tubería. Las gestoras del agua tratan de evitarlas en la medida de lo posible debido a los elevados costos económicos, sociales y medioambientales asociados a ellas. Se ha demostrado antes que la implantación de una gestión de presiones puede reducir la probabilidad de roturas. Se propone una metodología que analiza la influencia de la presión del agua en la probabilidad de roturas de tubería, a través de indicadores de presión. El principal objetivo es conocer los indicadores de presión más influyentes en la probabilidad de las roturas para una red en concreto. La metodología compara la función de distribución acumulada (FDA) condicionada a las roturas con 100 FDAs procedentes de series aleatorias de cada indicador de presiones. Los indicadores más influyentes se corresponden con los que tienen mayor número de hipótesis nulas rechazadas de la prueba de Kolmogorov-Smirnov. La metodología se ha aplicado a dos corregimientos de Ciudad de Panamá. Se concluye que los indicadores que representan la dispersión de los datos son los más influyentes en la probabilidad de las roturas |
| English abstract | Frequent pipe breaks are one symptom of the deterioration of water distribution systems. Water managers strive to avoid pipe breaks due to the high economic, social and environmental costs related to them. It has been previously demonstrated that water pressure management may succeed at reducing the probability of occurrence of pipe breaks. In this paper, a methodology that analyzes the influence of water pressure on the probability of occurrence of pipe breaks is proposed. The main objective is to identify the most influential pressure indicators on the probability of occurrence of pipe breaks for a particular network. The methodology compares the cumulative distribution function (CDF) conditioned to pipe breaks to 100 CDFs obtained from random realizations of the unconditional CDF. We argue that the most influential indicators on the probability of occurrence of pipe breaks are those associated with the largest number of rejected null hypotheses in the Kolmogorov-Smirnov test. The methodology has been applied to two districts of Panamá City. It is reasonable to conclude that the indicators that represent the dispersion of the data are the most influential on the probability of pipe breaks |
| Disciplines: | Ingeniería |
| Keyword: | Ingeniería hidráulica, Suministro de agua, Redes de distribución, Rotura de tuberías, Presión |
| Keyword: | Engineering, Hydraulic engineering, Water supply, Distribution networks, Pipe breaks, Pressure |
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