Distribuição do sistema radicular do milho em terra roxa estruturada latossólica: I. Comparação de metodologias



Document title: Distribuição do sistema radicular do milho em terra roxa estruturada latossólica: I. Comparação de metodologias
Journal: Scientia agricola
Database: PERIÓDICA
System number: 000283765
ISSN: 0103-9016
Authors: 1
2
3
Institutions: 1Universidade de Sao Paulo, Centro de Energia Nuclear na Agricultura, Piracicaba, Sao Paulo. Brasil
2Universidade de Sao Paulo, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz", Piracicaba, Sao Paulo. Brasil
3Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria, Sao Carlos, Sao Paulo.
Year:
Volumen: 51
Number: 3
Pages: 513-518
Country: Brasil
Language: Portugués
Document type: Artículo
Approach: Experimental, analítico
English abstract Root distribution and soil-root interface were evaluated for a maize crop grown on an alfisol (kanduidalfic eutrudox soil). Soil auger, volumetric cylinder and image processing methods were used, the last one being a new auxiliary method for the study of these systems. Samples for analysis were collected in a 100 X 100 cm grid, on a plane perpendicular to crop lines, with 20 X 20 cm sub samples, totalizing 25 areas of 400 cm². Results indicate a greater root concentration in the upper 0-20 cm, representing about 70% of dry root matter for a root presence of about 40%. The image processing method indicated to be a powerful method for the detailed study of roots systems
Portuguese abstract A distribuição do sistema radicular do milho (Zea mays, L.) em terra roxa estruturada foi avaliada pelos métodos do trado, do cilindro volumétrico e de processamento de imagens, esse último um novo método auxiliar no estudo destes sistemas. A amostragem do sistema radicular foi definida num plano perpendicular à linha da cultura, em regiões de 20 X 20 cm, abrangendo uma área total de 100 X 100 cm. Os resultados da quantificação radicular mostraram uma maior concentração de raízes na camada de 0-20 cm, cerca de 70% de massa seca para uma presença radicular de aproximadamente 40%. O método de processamento de imagens mostrou-se como uma ferramenta poderosa no estudo detalhado de sistemas radiculares
Disciplines: Agrociencias
Keyword: Gramíneas,
Suelos,
Maíz,
Sistema radicular,
Latosol,
Brasil
Keyword: Agricultural sciences,
Gramineae,
Soils,
Corn,
Root system,
Brazil,
Latosol
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