Journal: | Salud pública de México |
Database: | PERIÓDICA |
System number: | 000460998 |
ISSN: | 0036-3634 |
Authors: | Romero Martínez, Martín1 Barrientos Gutiérrez, Tonatiuh2 Cuevas Nasu, Lucía1 Bautista Arredondo, Sergio3 Colchero, M Arantxa3 Gaona Pineda, Elsa B1 Lazcano Ponce, Eduardo4 Martínez Barnetche, Jesús5 Alpuche Aranda, Celia5 Rivera Dommarco, Juan6 Shamah Levy, Teresa1 |
Institutions: | 1Instituto Nacional de Salud Pública, Centro de Investigación en Evaluación y Encuestas, Cuernavaca, Morelos. México 2Instituto Nacional de Salud Pública, Centro de Investigación en Salud Poblacional, Cuernavaca, Morelos. México 3Instituto Nacional de Salud Pública, Centro de Investigación en Sistemas de Salud, Cuernavaca, Morelos. México 4Instituto Nacional de Salud Pública, Escuela de Salud Pública, Cuernavaca, Morelos. México 5Instituto Nacional de Salud Pública, Centro de Investigación Sobre Enfermedades Infecciosas, Cuernavaca, Morelos. México 6Instituto Nacional de Salud Pública, Dirección General, Cuernavaca, Morelos. México |
Year: | 2021 |
Season: | May-Jul |
Volumen: | 63 |
Number: | 3 |
Pages: | 444-451 |
Country: | México |
Language: | Español |
Document type: | Estadística o encuesta |
Approach: | Descriptivo |
Spanish abstract | Objetivo: Describir el diseño y los resultados de campo de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (Ensanut) 2020 sobre Covid-19. Material y métodos: La Ensanut Covid-19 es una encuesta probabilística de hogares. En este artículo se describen los siguientes elementos del diseño: alcance, muestreo, medición, inferencia y logística. Resultados: Se obtuvieron 10 216 entrevistas de hogar completas y 9 464 resultados sobre seropositividad a SARS-CoV-2. La tasa de respuesta de hogar fue 80% y la de prueba de seropositividad de 44%. Conclusiones: El diseño probabilístico de la Ensanut Covid-19 permite hacer inferencias estadísticas válidas sobre parámetros de interés para la salud pública a nivel nacional y regional; en particular, permitirá hacer inferencias de utilidad práctica sobre la prevalencia de seropositividad a SARS-CoV-2 en México. Además, la Ensanut Covid-19 podrá ser comparada con Ensanut previas para identificar potenciales cambios en los estados de salud y nutrición de la población mexicana |
English abstract | Objective: To describe the design and field results of the National Health and Nutrition Survey (Ensanut, for its Spanish acronym) Covid-19. Materials and methods: Ensanut Covid-19 is a probabilistic household survey. The following elements of the design are described in this article: scope, sampling, measurement, inference, and logistic organization. Results: Ensanut, Covid-19 got 10 216 completed household interviews and 9 464 individual results on SARS-CoV-2 seropositivity. The household response rate was 80%. The response rate to the seropositivity test was 44%. Conclusions: The probabilistic design of Ensanut Covid-19 allows to make valid statistical inferences on parameters of interest to public health at the national and regional levels. In particular, Ensanut, Covid-19 will enable to make inferences of practical utility on the prevalence of seropositivity to SARS-CoV-2 in Mexico. In addition, Ensanut Covid-19 2020 can be compared to previous Ensanut, in order to identify potential changes in the health and nutrition status of the Mexican population |
Disciplines: | Medicina |
Keyword: | Salud pública, COVID-19, 2020, SARS-CoV-2, México, Encuestas de salud, Encuestas nutricionales |
Keyword: | Public health, COVID-19, 2020, SARS-CoV-2, Mexico, Health surveys, Nutrition survey, COVID-19, SARS-CoV-2 |
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