| Revista: | Salud colectiva |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000429480 |
| ISSN: | 1669-2381 |
| Autores: | Ballesteros, Matías Salvador1 Freidin, Betina1 |
| Instituciones: | 1Universidad de Buenos Aires, Instituto de Investigaciones Gino Germani, Buenos Aires. Argentina |
| Año: | 2015 |
| Periodo: | Oct-Dic |
| Volumen: | 11 |
| Número: | 4 |
| Paginación: | 523-5235 |
| País: | Argentina |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, analítico |
| Resumen en español | En este artículo reflexionamos sobre la complejidad que presentan la conceptualización y la medición del acceso a los servicios de salud. Presentamos los modelos teóricos que habitualmente se utilizan para abordar la temática y las diferentes formas de operacionalizarlos, dando cuenta de sus implicancias para el análisis de los datos y la información obtenida. Tomamos como ejemplo la Encuesta Nacional de Factores de Riesgo realizada en Argentina en el año 2009. Mostramos que esta encuesta ofrece información importante para comprender las desigualdades en el acceso a los servicios de salud; sin embargo, observamos que la forma en que mide y analiza el acceso puede subregistrar la problemática de las barreras en la utilización de los servicios de salud, captando solamente las situaciones extremas |
| Resumen en inglés | In this article we reflect on the complexity surrounding the conceptualization and measurement of access to health services. We present the theoretical models habitually used to approach the issue and different ways of operationalizing these models, taking into account the implications for the analysis of the data and the information obtained. As an example of this complexity, we analyze the National Survey of Risk Factors [Encuesta Nacional de Factores de Riesgo] conducted in Argentina in 2009. We show that the survey provides important information for understanding inequalities in access to health services. However, the way in which the barriers to access to the health system are measured may underreport the problem by only capturing extreme situations |
| Disciplinas: | Medicina |
| Palabras clave: | Salud pública, Medicina social, Modelos teóricos, Servicios de salud, Accesibilidad, Inequidad social, Encuestas de salud, Atención a la salud, Indicadores, Argentina |
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