| Journal: | RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo |
| Database: | CLASE |
| System number: | 000518120 |
| ISSN: | 2007-7467 |
| Authors: | Sandoval, Salvador1 delMas, Robert2 Celso Arellano, Pedro1 Gualajara, Victor1 Coronado, Semei |
| Institutions: | 1Universidad de Guadalajara, Departamento de Métodos Cuantitativos, Zapopan, Jalisco. México 2University of Minnesota, Department of Educational Psychology, Minneapolis, Minnesota. Estados Unidos de América |
| Year: | 2020 |
| Season: | Jul-Dic |
| Volumen: | 11 |
| Number: | 21 |
| Country: | México |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Descriptivo |
| Spanish abstract | Recientemente el razonamiento estadístico ha sido de vital importancia no solo en el análisis cuantitativo, sino también en la interpretación de gráficos a todos los niveles educativos. Existen estudiantes que pueden realizar distintos cálculos de manera casi inmediata, sin embargo, no pueden interpretar o exponer sus ideas en un grafico. De esta manera, el presente trabajo pretende realizar un diagnóstico de los problemas que tienen los alumnos de licenciaturas económico-administrativas para leer e interpretar gráficos en su curso de estadística. Para ello se aplicó una prueba en su versión en español de Comprehensive Assessment of Outcomes in Statistics (CAOS). Dicho instrumento permite determinar como interpreta su razonamiento sobre distintos tipos de gráficos estadísticos y en algunos casos determinar qué tipo de cálculo se requiere para ello. El instrumento se aplicó a una muestra de 138 estudiantes de licenciaturas del área económico-administrativas de la Universidad de Guadalajara durante el semestre de enero-junio del 2018. Los resultados muestran que un gran porcentaje de los alumnos confunden la distribución normal con una uniforme, no distinguen que un sesgo se puede determinar por sus medidas de tendencia central o dispersión, entre otras dificultades de razonamiento estadístico. Esto puede ser debido a la deficiencia que existe en la enseñanza de la estadística, una preparación matemática insuficiente de los estudiantes, entre otros factores |
| English abstract | Recently, statistical reasoning has been of vital importance not only in quantitative analysis but also in the interpretation of graphs at all educational levels. There are students that can make calculations almost immediately but are not able to interpret or present their ideas graphically. In this way, the present study seeks to conduct a diagnostic of the problems that economic-administrative students have when reading and interpreting graphs in their statistics courses. For this, a Spanish version of the test Comprehensive Assessment of Outcomes in Statistics (CAOS) was administered. This instrument allows for the determination of reasoning applied to different types of statistical graphs and in some cases to determine what type of calculation is required to do it. The instrument was applied to 138 undergraduate students from the economic-administrative area of the University of Guadalajara during January-June 2018. The results show that a large percentage of students confuse a normal distribution with a uniform one and that they are unable to distinguish that a bias can be determined from the measures of central tendency and dispersion, as well as other statistical reasoning difficulties. This may be as a result of a deficiency that exists in statistical teaching, an insufficient mathematical preparation on the part of the students, among other factors |
| Portuguese abstract | Recentemente, o raciocínio estatístico tem sido de vital importância não apenas na análise quantitativa, mas também na interpretação de gráficos em todos os níveis educacionais. Existem alunos que podem realizar cálculos diferentes quase imediatamente, no entanto, eles não podem interpretar ou expressar suas ideias em um gráfico. Desta forma, o presente trabalho tem como objetivo fazer um diagnóstico dos problemas que os alunos dos cursos de graduação econômico-administrativos têm para ler e interpretar gráficos em seu curso de estatística. Para isso, foi aplicado um teste em sua versão em espanhol do Comprehensive Assessment of Outcomes in Statistics (CAOS). Este instrumento permite que você determine como você interpreta seu raciocínio em diferentes tipos de gráficos estatísticos e, em alguns casos, determina que tipo de cálculo é necessário para isso. O instrumento foi aplicado a uma amostra de 138 alunos de graduação da área econômico-administrativa da Universidade de Guadalajara durante o semestre de janeiro a junho de 2018. Os resultados mostram que grande parte dos alunos confunde distribuição normal com distribuição uniforme, eles não distinguem que um viés pode ser determinado por suas medidas de tendência central ou dispersão, entre outras dificuldades de raciocínio estatístico. Isso pode ser devido à deficiência que existe no ensino de estatística, preparação matemática insuficiente dos alunos, entre outros fatores |
| Disciplines: | Educación |
| Keyword: | Investigación educativa, Capacitación y enseñanza técnica, Matemáticas aplicadas, Estadística, Educación estadística, Procesamiento de datos, Representación gráfica, Histogramas, Variabilidad, Probabilidad |
| Keyword: | Statistics, Statistical education, Data processing, Graphical Representations, Histograms, Variability, Probability |
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