Revista: | Revista signos |
Base de datos: | CLASE |
Número de sistema: | 000539563 |
ISSN: | 0035-0451 |
Autores: | López Rodríguez, Clara Inés1 |
Instituciones: | 1Universidad de Granada, Granada. España |
Año: | 2020 |
Periodo: | Ago |
Volumen: | 53 |
Número: | 103 |
Paginación: | 392-418 |
País: | Chile |
Idioma: | Español |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Analítico, descriptivo |
Resumen en español | En la redacción de textos sobre medicina, una precisa selección de verbos facilita la comprensión de terminología y de las relaciones conceptuales más prototípicas de este dominio. En estudios previos (López Rodríguez, 2007; Buendía, 2013; entre otros) se ha señalado la importancia de estudiar los patrones léxico-sintácticos de verbos en el lenguaje especializado. Con este artículo pretendemos extraer verbos que normalmente coocurren con sintagmas nominales que representan el concepto signo y síntoma en textos médicos en español y describir sus patrones combinatorios. Con una metodología de corpus y la plataforma Sketch Engine se ha elaborado un inventario de dichos verbos y se han organizado semánticamente en un esquema de marcos y submarcos, a los que se han asociado plantillas con información semántica y sintáctica sobre las predicaciones verbales que incluyen signo y síntoma como argumentos. Los resultados se han aplicado al proyecto de investigación CombiMed (Léxico Combinatorio en Medicina: cognición, texto y contexto) con vistas a la creación de un inventario de base semántica en español para la redacción y traducción de textos médicos |
Resumen en inglés | When writing medical texts, the adequate selection of verbs facilitates the comprehension of the terms and conceptual relations between the most prototypical semantic categories in Medicine. Previous studies (López Rodríguez, 2007; Buendía 2013; inter alia) have emphasized the need to study the lexical and syntactic patterns of verbs in specialized language. The aims of this paper are to retrieve verbs that usually co-occur with noun phrases expressing the concept sign and symptom in medical texts in Spanish, and to describe their combinatory patterns. A corpus-based methodology and Sketch Engine corpus query system were used to elaborate a repository of those verbs, which have been semantically organized in a schema of frames and subframes. The frames contain templates with semantic and syntactic information about verbal predications where the concept sign and symptom fits as argument. The results have been relevant for the project CombiMed (Combinatory lexis in Medicine: cognition, text and context) in the proposal of a semantic-based repository of verbs in Spanish for the writing and translation of medical texts |
Disciplinas: | Literatura y lingüística |
Palabras clave: | Lingüística aplicada, Semántica y semiótica, Terminología basada en Marcos, Roles semánticos, Clasificación semántica de verbos en textos médicos, Patrones combinatorios verbales en español, Sketch Engine |
Keyword: | Applied linguistics, Sociolinguistics, Frame-Based Terminology, Semantic roles, Semantic classification of verbs in medical texts, Verb templates in Spanish, Sketch Engine |
Texto completo: | Texto completo (Ver HTML) Texto completo (Ver PDF) |