Minería de datos de la salud: Sistema de votación de técnicas analíticas para identificar los factores que influyen en la realización de cirugías estéticas



Document title: Minería de datos de la salud: Sistema de votación de técnicas analíticas para identificar los factores que influyen en la realización de cirugías estéticas
Journal: Revista politécnica
Database: PERIÓDICA
System number: 000435409
ISSN: 1900-2351
Authors: 1
2
Institutions: 1Universidad Pontificia Bolivariana, Facultad de Ingeniería en Tecnologías de la Información y la Comunicación, Medellín, Antioquia. Colombia
2Politécnico Colombiano "Jaime Isaza Cadavid", Facultad de Ingeniería Informática, Medellín, Antioquia. Colombia
Year:
Season: Jul-Dic
Volumen: 13
Number: 25
Pages: 43-52
Country: Colombia
Language: Español
Document type: Artículo
Approach: Analítico, descriptivo
Spanish abstract A nivel mundial, las cirugías estéticas se han convertido en procedimientos de constante realización que requieren, como paso indispensable, la asistencia a una cita de valoración, pero muchas de estas citas no culminan con un procedimiento quirúrgico. Para identificar los factores que influyen en la realización de cirugías estéticas, en este artículo se propone un modelo analítico basado en un sistema de votación de varias técnicas como análisis de correlaciones, análisis de componentes principales, árboles de decisión, regresión logística y reglas de asociación. El modelo analítico es validado con los datos provenientes de un consultorio quirúrgico de la ciudad de Medellín. Los resultados indican que los pacientes que se realizan una cirugía estética son aquellos que: 1) manifiestan desear una segunda cirugía; 2) la primera cirugía deseada es facial, aumento mamario, bichectomía, abdominoplastia, aumento de implantes y glúteos; 3) el índice de masa corporal es normal; 4) no tienen hábitos de cigarrillo; y 5) no tiene antecedentes familiares de diabetes
English abstract At the global level, cosmetic surgeries have become constant procedures that require, as an indispensable step, attendance at an appointment, but many of these appointments do not culminate with a surgical procedure. In order to identify the factors that influence the performance of aesthetic surgeries, this article proposes an analytical model based on a voting system of several techniques such as correlation analysis, principal component analysis, decision trees, logistic regression and association rules. The analytical model is validated with data from a surgical office in the city of Medellín. The results indicate that patients who undergo a cosmetic surgery are those who: 1) claim to desire a second surgery; 2) the first surgery desired is facial, breast augmentation, bichectomy, abdominoplasty, implant and gluteal augmentation; 3) the body mass index is normal; 4) they do not have cigarette habits; And 5) have no family history of diabetes
Disciplines: Bibliotecología y ciencia de la información,
Medicina
Keyword: Análisis y sistematización de la información,
Cirugía,
Cirugía estética,
Factores predisponentes,
Minería de datos,
Análisis de datos,
Ciencia de datos
Keyword: Information analysis,
Surgery,
Aesthetic surgery,
Predisposing factors,
Data mining,
Data analysis,
Data science
Full text: http://biblat.unam.mx/hevila/Revistapolitecnica/2017/vol13/no25/3.pdf