| Journal: | Revista politécnica |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000435506 |
| ISSN: | 1900-2351 |
| Authors: | Oviedo Carrascal, Efraín Alberto Oviedo Carrascal, Ana Isabel1 Vélez Saldarriaga, Gloria Liliana1 |
| Institutions: | 1Universidad Pontificia Bolivariana, Facultad de Ingeniería en Tecnologías de la Información y la Comunicación, Medellín, Antioquia. Colombia |
| Year: | 2015 |
| Season: | Ene-Jun |
| Volumen: | 11 |
| Number: | 20 |
| Pages: | 111-120 |
| Country: | Colombia |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Aplicado, descriptivo |
| Spanish abstract | Entre las numerosas aplicaciones de la minería de datos se destacan los aportes al servicio de salud en ciudades inteligentes. Dichas aplicaciones tienen por objetivo mejorar la calidad de vida de los ciudadanos, prevenir enfermedades, facilitar la toma de decisiones y analizar datos provenientes de las instituciones de salud. Con el objetivo de apoyar el desarrollo de ciudades inteligentes, en este trabajo se presenta una revisión de avances y tendencias de la minería de datos en el servicio de salud. Entre los principales avances en minería de datos se pueden encontrar diversas técnicas, metodologías y plataformas que han sido utilizadas en el sector salud. Entre las tendencias se pueden identificar algunos desafíos como: análisis de textos e imágenes, metodologías con etapas de preprocesamiento e indexamiento de datos no estructurados y herramientas con soporte a minería multimedia |
| English abstract | Among the applications of data mining, the contributions to health services in smart cities are highlighed. These applications are intended to improve the life quality of citizens, prevent disease, facilitate decision making and analyze data from health institutions. In order to support the development of smart cities, this paper presents a review in developments and trends of data mining in health services. In the data mining developments we can found techniques, methodologies and platforms that have been used in the health sector. In the data mining trends we can found some challenges in the health services: text and images analysis, data mining methodologies with a stage of unstructured data preprocessing and indexing, and data mining tools to support multimedia |
| Disciplines: | Bibliotecología y ciencia de la información, Medicina |
| Keyword: | Salud pública, Tecnología de la información, Servicios de salud, Atención a la salud, Ciudades inteligentes, Minería de datos |
| Keyword: | Public health, Information technology, Health services, Health care, Smart cities, Data mining |
| Full text: | http://biblat.unam.mx/hevila/Revistapolitecnica/2015/vol11/no20/11.pdf |
