| Journal: | Revista mexicana de pediatría |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000458357 |
| ISSN: | 0035-0052 |
| Authors: | Garza Cantú, Jesús María1 Juárez Salinas, Ana Laura1 Garza Bulnes, Raúl1 García Romero, David2 |
| Institutions: | 1Hospital Christus Muguerza Conchita, Monterrey, Nuevo León. México 2Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Medicina, Monterrey, Nuevo León. México |
| Year: | 2022 |
| Season: | Jul-Ago |
| Volumen: | 89 |
| Number: | 4 |
| Pages: | 152-157 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | Introducción: la retinopatía del prematuro (ROP, por sus siglas en inglés) es la principal causa prevenible de ceguera infantil en México. La oftalmoscopía indirecta es el estándar de oro para el diagnóstico de ROP. El objetivo de este estudio fue determinar la capacidad diagnóstica del algoritmo WINROP (Weight, IGF-1 [insulinlike growth factor 1], Neonatal, ROP) para predecir ROP en recién nacidos (RN), en un hospital del norte de México. Material y métodos: estudio retrospectivo, transversal y comparativo, realizado entre 2016 y 2021, que incluyó RN < 32 semanas de gestación (SDG), en quienes se realizó tamizaje oftalmológico para ROP. Se utilizó plataforma WINROP para clasificar a los pacientes con y sin riesgo de desarrollar ROP, de acuerdo con su ganancia ponderal. Resultados: se incluyó a 77 prematuros, con mediana de edad de 28.8 SDG y 49.1% de sexo femenino. Por oftalmoscopía indirecta se hizo diagnóstico de ROP, en 52 pacientes (67.5%); mediante WINROP se identificaron 54 en riesgo de ROP. En el análisis de prueba diagnóstica, la sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo de WINROP fueron de 96, 84, 92.5 y 91%, respectivamente. Conclusión: el algoritmo WINROP parece ser una herramienta útil para detectar prematuros con mayor riesgo de ROP, pero la oftalmoscopía indirecta siempre debe realizarse, de acuerdo con las guías internacionales |
| English abstract | Introduction: retinopathy of prematurity (ROP) is the main preventable cause of childhood blindness in Mexico. Indirect ophthalmoscopy is the gold standard for the diagnosis of ROP. The objective of this study was to determine the diagnostic performance of the WINROP (Weight, IGF-1 [insulinlike growth factor 1], Neonatal, ROP) algorithm to predict ROP in neonates, in a hospital located in the North of Mexico. Material and methods: retrospective, cross-sectional and comparative study, carried out between 2016 and 2021. Neonates <32 weeks of gestation (WG) were included, and in whom an ophthalmological ROP screening was performed. The WINROP platform was used to classify patients with and without risk of developing ROP, according to their weight gain. Results: 77 premature infants were included. Median age was 28.8 WG, and 49.1% were female. By indirect ophthalmoscopy, a diagnosis of ROP at any stage was made in 52 patients (67.5%). WINROP identified 54 at risk of ROP. In the diagnostic test analysis, the sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value of WINROP were 96, 84, 92.5, and 91%, respectively. Conclusion: WINROP algorithm appears to be an accurate tool to detect premature infants at increased risk of ROP, but indirect ophthalmoscopy should always be performed in accordance with international guidelines |
| Disciplines: | Medicina |
| Keyword: | Pediatría, Oftalmología, Diagnóstico, Prematuros, Retinopatía, Tamizaje oftalmológico, Algoritmos de diagnóstico, Pruebas diagnósticas |
| Keyword: | Pediatrics, Ophthalmology, Diagnosis, Preterm children, Retinopathy, Ophthalmological screening, Diagnostic algorithms, Diagnostic tests |
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