| Journal: | Revista mexicana de ingeniería química |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000351194 |
| ISSN: | 1665-2738 |
| Authors: | Neria González, M.I1 Figueroa Estrada, J.C1 Cruz Diaz, M.R1 Aguilar López, R2 |
| Institutions: | 1Tecnológico de Estudios Superiores de Ecatepec, División de Ingeniería Química y Bioquímica, Ecatepec, Estado de México. México 2Instituto Politécnico Nacional, Departamento de Biotecnología y Bioingeniería, México, Distrito Federal. México |
| Year: | 2011 |
| Season: | Abr |
| Volumen: | 10 |
| Number: | 1 |
| Pages: | 137-146 |
| Country: | México |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Experimental, analítico |
| Spanish abstract | En este trabajo la dinámica de una bacteria sulfato reductora es predicha vía estimación de la concentración de la biomasa y la producción de sulfuro usando únicamente mediciones de la concentración de sulfato (sustrato). El proceso de estimación es aplicado en cultivos por lotes, lote alimentado y continuo de Desulfovibrio alaskensis 6SR, donde el modelo dinámico del biorreactor es presentado y sintonizado con datos experimentales. El diseño del observador de estados adaptable toma en consideración la estructura del modelo del sistema y una retroalimentación con una ganancia adaptable que contiene una tangente hiperbólica del error de estimación, un marco teórico es propuesto con el fin de mostrar algunas de las característica de la convergencia del observador propuesto. Los resultados de la estrategia de estimación propuesta son generados por medio de simulaciones numéricas con el fin de mostrar su desempeño |
| English abstract | In this work the dynamics of a sulfate reducing bacteria is predicted by estimating the biomass concentration and sulfide production using only sulfate (substrate) concentration measurements. The estimation process is developed on batch, fed–batch and continuous cultures of Desulfovibrio alaskensis 6SR, where a mathematical dynamic model of the bioreactor is presented and tuned with experimental data. The design of the adaptive smooth state observer takes into account the model's system structure and an adaptive gain of the output feedback which contain a hyperbolic tangent of the estimation error, an theoretical frame is provide in order to show the convergence characteristics of the proposed method. The results of the proposed estimation methodology are generated via numerical simulation in order to show its performance |
| Disciplines: | Ingeniería |
| Keyword: | Ingeniería química, Bacterias, Biotecnología, Desulfovibrio alaskensis, Biorreactores |
| Keyword: | Engineering, Chemical engineering, Bacteria, Biotechnology, Desulfovibrio alaskensis, Bioreactors |
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