| Journal: | Revista mexicana de ingeniería biomédica |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000421757 |
| ISSN: | 0188-9532 |
| Authors: | Rodríguez Obregón, D.E1 Mejía Rodríguez, A.R1 Dorantes Méndez, G1 Arce Santana, E.R1 Charleston Villalobos, S2 Mejía Avila, M3 Mateos Toledo, H3 González Camarena, R4 Aljama Corrales, A.T2 |
| Institutions: | 1Universidad Autónoma de San Luis Potosí, Facultad de Ciencias, San Luis Potosí. México 2Universidad Autónoma Metropolitana, Departamento de Ingeniería Eléctrica, Iztapalapa, Ciudad de México. México 3Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias Ismael Cosío Villegas, Ciudad de México. México 4Universidad Autónoma Metropolitana, Departamento de Ciencias de la Salud, Iztapalapa, Ciudad de México. México |
| Year: | 2017 |
| Season: | Ene-Abr |
| Volumen: | 38 |
| Number: | 1 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Aplicado, descriptivo |
| Spanish abstract | En este trabajo se presenta un método para calcular los niveles de fibrosis pulmonar en imágenes de tomografía axial computarizada. Se utilizó un algoritmo de segmentación semiautomática basado en el método de Chan-Vese. El método mostró similitudes de forma cualitativa en la región de la fibrosis con respecto al experto clínico. Sin embargo es necesario validar los resultados con una base de datos mayor. El método propuesto aproxima un porcentaje de fibrosis de forma fácil para apoyar su implementación en la práctica clínica minimizando la subjetividad del experto médico y generando una estimación cuantitativa de la región de fibrosis |
| English abstract | A method to estimate the pulmonary fibrosis in computed tomography (CT) imaging is presented. A semi-automatic segmentation algorithm based on the Chan-Vese method was used. The proposed method shows a similar fibrosis región with respect to clinical expert. However, the results need to be validated in a bigger data base. The proposed method approximates a fibrosis percentage that allows to achieve this procedure easily in order to support its implementation in the clinical practice minimizing the clinical expert subjectivity and generating a quantitative estimation of fibrosis region |
| Disciplines: | Medicina |
| Keyword: | Neumología, Diagnóstico, Técnicas de diagnóstico, Fibrosis pulmonar, Tomografía axial computarizada (TAC), Segmentación de imágenes, Imágenes médicas |
| Keyword: | Pneumology, Diagnosis, Diagnostic techniques, Pulmonary fibrosis, Computerized axial tomography (CAT), Image segmentation, Medical images |
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