| Journal: | Revista mexicana de ingeniería biomédica |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000421731 |
| ISSN: | 0188-9532 |
| Authors: | Trejo Alcantara, G Castañeda Villa, N1 |
| Institutions: | 1Universidad Autónoma Metropolitana, Departamento de Ingeniería Eléctrica, Iztapalapa, Ciudad de México. México |
| Year: | 2017 |
| Season: | Ene-Abr |
| Volumen: | 38 |
| Number: | 1 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Experimental, aplicado |
| Spanish abstract | El Análisis por Componentes Independientes (ICA, Independent Component Analysis) es una herramienta muy utilizada para eliminar los artefactos comunes del EEG, sin embargo existe poca bibliografía sobre el impacto que tienen etapas de pre-procesamiento de esta señal sobre el desempeño del ICA. En este trabajo se comparó el efecto de aplicar dos filtros digitales diferentes, pasabajas y pasabanda, en una etapa de procesamiento previa a ICA, para remover específicamente el artefacto de un implante coclear en registros de Potenciales Evocados Auditivos. Se analizaron señales de 10 sujetos usuarios de implante coclear y en 5 de estos registros con el pre-filtrado pasabajas se obtuvieron los mayores valores del índice de la Relación Señal Interferencia, utilizado para evaluar la calidad de la separación. El mayor efecto al remover el artefacto del implante coclear se nota en los electrodos T4 y T6, que corresponde a la zona donde los sujetos tienen colocado su implante (área temporal derecha) |
| English abstract | Independent Component Analysis (ICA) is an algorithm used to remove artifacts from the EEG. However, there is little current literature about the impact of preprocessing stages of this signal on the performance of ICA. In this paper the effect of applying two different digital filters - lowpass and bandpass -, in a pre-processing step to ICA, was compared. This to remove the cochlear implant artifact from the Auditory Evoked Potentials. Recordings from 10 cochlear implant users were analyzed. In 5 of these records using the pre-lowpass filtering, the highest Signal Interference Ratio (SIR) was obtained; this index was used to assess the quality of ICA separation. The greatest effect of removing the cochlear implant artifact is noted in both T4 and T6 electrodes, which correspond to the area where the subjects have placed their implants (right temporal area) |
| Disciplines: | Ingeniería, Medicina |
| Keyword: | Otorrinolaringología, Diagnóstico, Ingeniería biomédica, Análisis por componentes independientes, Filtrado digital, Implante coclear, Potenciales evocados auditivos |
| Keyword: | Otolaryngology, Diagnosis, Biomedical engineering, Independent component analysis, Digital filtering, Cochlear implant, Auditory evoked potentials |
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