Association between Abnormal Electrocardiogram and Less Complex Heart Rate Variability Estimated by the Correlation Dimension



Document title: Association between Abnormal Electrocardiogram and Less Complex Heart Rate Variability Estimated by the Correlation Dimension
Journal: Revista mexicana de ingeniería biomédica
Database: PERIÓDICA
System number: 000385237
ISSN: 0188-9532
Authors: 1
2
3
Institutions: 1Instituto Nacional de Cardiología Ignacio Chávez, Departamento de Instrumentación Electromecánica, México, Distrito Federal. México
2Universidad Autónoma de Baja California, Instituto de Ingeniería, Mexicali, Baja California. México
3Universidad Autónoma de Sinaloa, Facultad de Informática Mazatlán, Mazatlán, Sinaloa. México
Year:
Season: Abr
Volumen: 36
Number: 1
Pages: 55-64
Country: México
Language: Inglés
Document type: Artículo
Approach: Aplicado, analítico
Spanish abstract Objetivo: Comparar la dimensión de correlación (DC) de la variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC) entre adultos con electrocardiograma (ECG) normal y anormal. Métodos: Se registró un Holter de 24 horas y un electrocardiograma (ECG) estándar de 100 trabajadores universitarios. Después de la exclusión de 10 registros con más de 5% de intervalos RR falsos, se incluyeron en el estudio a 90 sujetos (edad 46.2±8.7 años, 45 mujeres). Dos cardiólogos clasificaron 29 ECG estándar como anormales. La DC se calculó en series de tiempo de VFC de 10,000 latidos en la mañana (desde las 11:00), tarde (desde las 17:00) y noche (desde las 2:00). Las características demográficas fueron comparadas mediante análisis de varianza (considerando diagnóstico de ECG y sexo como factores independientes) o con prueba exacta de Fisher. Los valores promedio de DC fueron comparados con análisis de varianza considerando como factores independientes el diagnóstico de ECG, sexo y hora del día. Resultados: Las características demográficas fueron similares excepto por mayor proporción de hombres con ECG anormal (69%) que normal (41%). La DC no fue diferente con respecto a la hora del día, pero fue mayor en sujetos con ECG normal (10.86 ± 2.41) que con ECG anormal (10.20 ± 2.48), y también fue mayor en mujeres que en hombres: 11.04 ± 2.14 vs 10.63 ± 2.71 (grupo de ECG normal), 10.84 ± 2.41 vs 9.92 ± 2.44 (grupo de ECG anormal). Conclusión: El hallazgo de ECG anormal en adultos está asociado con menor complejidad de la VFC
English abstract Objective: To compare the correlation dimension (CD) of heart rate variability (HRV) in adults with and without abnormal electrocardiogram (ECG). Methods: A 24-hr Holter and a standard ECG were recorded from 100 university workers. After exclusion of 10 recordings with more than 5% of false RR intervals, a total of 90 subjects (age 46.2±8.7 years old, 45 were women) were included in the study. Two cardiologists classified 29 standard ECG as abnormal. CD was calculated from HRV time-series of 10,000 beats in the morning (from 11am), afternoon (from 5pm) and night (from 2am). Demographical characteristics were compared by ANOVA (considering ECG diagnosis and sex as independent factors) or by Fisher's exact test. Mean CD values were compared by analysis of variance considering as independent factors the ECG diagnosis, sex and time of day. Results: All demographical characteristics were similar except for a higher proportion of males with abnormal ECG (69%) than with normal ECG (41%). CD was not different with respect to the time of day, but it was higher in subjects with normal ECG (10.86 ± 2.41) than those with abnormal ECG (10.20 ± 2.48), and it was also higher in females than males: 11.04 ± 2.14 versus 10.63 ± 2.71 (normal ECG group), 10.84 ± 2.41 versus 9.92 ± 2.44 (abnormal ECG group). Conclusion: The finding of abnormal ECG is associated with HRV decreased complexity in adults
Disciplines: Medicina
Keyword: Diagnóstico,
Sistema cardiovascular,
Adultos,
Ritmo circadiano,
Correlación,
Análisis no lineal,
Género,
Variabilidad de la frecuencia cardiaca,
ECG
Keyword: Medicine,
Cardiovascular system,
Diagnosis,
Adults,
Circadian rhythm,
Correlation,
Nonlinear analysis,
Gender,
Heart rate variability,
ECG
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