| Journal: | Revista mexicana de ciencias forestales |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000421712 |
| ISSN: | 2007-1132 |
| Authors: | Reynoso Santos, Roberto1 Pérez Hernández, María Jesús2 López Báez, Walter1 Hernández Ramos, Jonathan3 Muñoz Flores, H. Jesús4 Cob Uicab, José Vidal3 Reynoso Santos, M. David5 |
| Institutions: | 1Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Campo Experimental Centro de Chiapas, Ocozocoautla, Chiapas. México 2Universidad Autónoma Chapingo, División de Ciencias Forestales, Chapingo, Estado de México. México 3Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Campo Experimental Chetumal, Chetumal, Quintana Roo. México 4Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Campo Experimental Uruapan, Uruapan, Michoacán. México 5Comisión Nacional Forestal, Departamento de Germoplasma Forestal, Tuxtla Gutiérrez, Chiapas. México |
| Year: | 2018 |
| Season: | Jul-Ago |
| Volumen: | 9 |
| Number: | 48 |
| Country: | México |
| Language: | Español, inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | Modelar el nicho ecológico óptimo para determinar la distribución potencial de las especies es una opción viable en la ubicación de las mejores áreas para establecer Unidades Productoras de Germoplasma Forestal (UPGF). El objetivo del presente estudio fue modelar la distribución potencial de Pinus pseudostrobus y P. oocarpa en Chiapas, México, mediante el procesamiento cartográfico de variables topográficas, climáticas, edáficas, ecológicas y modelos de nicho ecológico (MaxEnt). Se utilizaron 220 datos de presencia de P. oocarpa y 52 para P. pseudostrobus obtenidos de la Red Mundial de Información sobre Biodiversidad, Global Biodiversity Information Facility, del Missouri Botanical Garden y del Herbario Nacional de México (MEXU). La distribución potencial de la especie fue modelada con 500 y 1 000 iteraciones a través de las regresiones de tipo Logistic, Cumulative y Cloglog. La validación estadística se realizó con 28 % de los datos para cada taxón con las técnicas Crossvalidate y Bootstrap. El modelo que mejor se ajustó fue el logístico con método de remuestreo crossvalidate. Los valores del Área Bajo la Curva (AUC) para los datos estimados y validados fueron de 0.882 para P. oocarpa y 0.947 en P. pseudostrobus. La variable que más influyó en la presencia o ausencia de las especies fue la altitud con 84.5 y 97.3 % para P. oocarpa y P. pseudostrobus, respectivamente. Los resultados del modelo permitieron ubicar áreas óptimas para el establecimiento de UPGF |
| English abstract | Modelling the optimum ecological niche after the species potential distribution, a tool to predict potential production sites is an option for delimitation of best seed stands as Forest Germplasm Production Areas (UPGF) The aim of this study was to model the potential distribution of Pinus pseudostrobus and P. oocarpa in Chiapas, Mexico by mapping topographic, climatic, edaphic, ecological and ecological niche models (MaxEnt). Data for 220 site presence points for P. oocarpa and 52 for P. pseudostrobus were obtained from the World Information Network on Biodiversity, Global Biodiversity Information Facility, the Missouri Botanical Garden and Herbario Nacional de México [National Herbarium of Mexico (MEXU)]. The potential distribution for each species was modelled after 500 and 1 000 iterations through Logistic, Cumulative and Cloglog regressions. Statistical validation was performed with 28 % of the data for each species through the technique Crossvalidate and Bootstrap. The best fit model was the Logistic type with crossvalidate type validation. Values of area down the curve (AUC) for estimated and validated data were 0.882 (P. oocarpa) and 0.947 (P. pseudostrobus). The most influent variables for species presence or absence were altitude with 84.5 y 97.3 % for P. oocarpa and P. pseudostrobus, respectively. Results from the best model allowed the delimitation of optimum sites to establish UPGF |
| Disciplines: | Agrociencias, Biología, Geografía |
| Keyword: | Silvicultura, Ecología, Cartografía, Pinus pseudostrobus, Pinus oocarpa, Germoplasma, Modelos predictivos, Chiapas, México, Distribución potencial |
| Keyword: | Silviculture, Ecology, Cartography, Pinus pseudostrobus, Pinus oocarpa, Germplasm, Predictive models, Chiapas, Mexico, Potential distribution |
| Full text: | Texto completo (Ver HTML) Texto completo (Ver PDF) |
