Revista: | Revista mexicana de ciencias forestales |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000458265 |
ISSN: | 2007-1132 |
Autores: | Maldonado Ortiz, Margarito1 López Serrano, Pablito Marcelo2 Valdez Cepeda, Ricardo D1 Mata González, Ricardo3 García González, Fabián1 Martínez Salvador, Martín4 |
Instituciones: | 1Universidad Autónoma Chapingo, Unidad Regional Universitaria de Zonas Áridas, Bermejillo, Durango. México 2Universidad Juárez del Estado de Durango, Falcultad de Ciencias Forestales, Durango. México 3Oregon State University, Department of Animal and Rangeland Sciences, Corvallis, Oregon. Estados Unidos de América 4Universidad Autónoma de Chihuahua, Facultad de Zootecnia y Ecología, Ciudad Delicias, Chihuahua. México |
Año: | 2022 |
Periodo: | Jul-Ago |
Volumen: | 13 |
Número: | 72 |
Paginación: | 173-200 |
País: | México |
Idioma: | Español, inglés |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Analítico, descriptivo |
Resumen en español | La candelilla (Euphorbia antisyphilitica) es un arbusto que crece en las zonas áridas del norte de México. Esta especie se cosecha para extraer una cera que produce como respuesta al estrés hídrico. Para autorizar la recolección de las plantas, es necesario realizar estimaciones indirectas mediante ecuaciones predictivas de su biomasa. El objetivo del presente estudio fue generar ecuaciones alométricas para estimar biomasa de candelilla a partir de variables morfométricas. El trabajo se llevó a cabo en la región de Aldama y Coyame del Sotol en el noreste de Chihuahua, México. Se aplicó un muestro selectivo y destructivo de 198 individuos de candelilla, los cuales se obtuvieron en ejidos con programas de manejo forestal vigente. Para ajustar la mejor ecuación se probaron cuatro modelos y diferentes combinaciones de variables predictoras de biomasa. Las variables se transformaron a escala logarítmica. Se seleccionó el modelo de Schumacher y Hall en la forma logarítmica con el uso del diámetro de copa y diámetro de la base de la planta, ya que fue el que presentó los mejores ajustes estadísticos (R 2 adj =0.83), la raíz del cuadrado medio del error (RCME=0.042), y los parámetros del modelo fueron significativos (p<0.0001) en su corrección de los supuestos de regresión. La ecuación obtenida es confiable para estimar biomasa de candelilla en el noreste del estado de Chihuahua, México |
Resumen en inglés | Candelilla (Euphorbia antisyphilitica Zucc.) is a shrub that grows in the arid zones of northern Mexico. This species is harvested for the purpose of extracting a wax that it produces in response to water stress. In order to authorize the harvesting of plants, it is necessary to estimate their biomass indirectly through predictive equations. The objective of this study was to generate allometric equations to estimate the biomass of candelilla based on morphometric variables. The work was carried out in the region of Aldama and Coyame del Sotol in northeastern Chihuahua, Mexico. A selective and destructive sampling of 198 individuals of candelilla was applied, which were obtained in ejidos with forest management programs in force. Four models and different combinations of biomass predictor variables were tested to fit the best equation. Variables were transformed to logarithmic scale. The Schumacher and Hall model was selected in the logarithmic form determined by the crown diameter and base diameter of the plant, since it exhibited the best statistical adjustments (R 2 adj =0.83), as well as by the root mean square of the error (RMSE=0.042), and the model parameters were significant (p<0.0001) in their correction of the regression assumptions. The equation thus obtained is reliable for estimating the biomass of candelilla in the northeastern state of Chihuahua, Mexico |
Disciplinas: | Agrociencias, Matemáticas |
Palabras clave: | Silvicultura, Matemáticas aplicadas, Euphorbia antisyphilitica, Ecuaciones alométricas, Biomasa, Cera de candelilla, Modelos biológicos, Chihuahua, México |
Keyword: | Silviculture, Applied mathematics, Euphorbia antisyphilitica, Allometric equations, Candelilla wax, Biomass, Chihuahua, Mexico |
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