| Journal: | Revista mexicana de ciencias forestales |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000443338 |
| ISSN: | 2007-1132 |
| Authors: | Sáenz Reyes, J. Trinidad1 Rueda Sánchez, Agustín1 Benavides Solorio, Juan de Dios1 Muñoz Flores, H. Jesús1 Castillo Quiroz, David2 Sáenz Ceja, Jesús Eduardo3 |
| Institutions: | 1Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Centro de Investigación Regional Pacífico Centro, Tepatitlán, Jalisco. México 2Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Campo Experimental Saltillo, Saltillo, Coahuila. México 3Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Investigaciones en Ecosistemas y Sustentabilidad, Morelia, Michoacán. México |
| Year: | 2021 |
| Season: | May-Jun |
| Volumen: | 12 |
| Number: | 65 |
| Pages: | 26-44 |
| Country: | México |
| Language: | Español, inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | La estimación de la biomasa aérea es una herramienta clave para determinar el potencial de almacenamiento de carbono de un taxón. En el occidente de México, se han establecido plantaciones forestales con especies tropicales, pero se desconoce el contenido y distribución de biomasa aérea seca, así como el almacenamiento de carbono. En este estudio se estimaron estos en plantaciones de 12 años de edad con los taxa nativos: Enterolobium cyclocarpum y Tabebuia rosea, e introducidas: Gmelina arborea y Tectona grandis, ubicadas en la Costa de Jalisco. Además, se ajustaron modelos lineales, potenciales y polinomiales de la relación de la biomasa aérea seca con respecto al diámetro normal. En las cuatro especies, la mayor proporción de la biomasa aérea seca (58-67 %) se obtuvo en el fuste. El diámetro normal resultó ser un buen predictor de la biomasa aérea seca total de las especies estudiadas, de las cuales dos se ajustaron a modelos potenciales y dos a modelos polinomiales, con los cuales es posible estimar dicho atributo de forma rápida, sencilla y a menor costo en comparación al método destructivo. T. grandis, G. arborea y E. cyclocarpum presentaron tanto el contenido de biomasa más alto (161 kg ha-1, 134 kg ha-1 y 130 kg ha-1), como el mayor potencial de almacenamiento de carbono: 144.6 Mg ha-1, 120.8 Mg ha-1 y 117.5 Mg ha-1, respectivamente. Las plantaciones forestales con estas especies pueden contribuir a la captura de carbono y mitigación del calentamiento global a largo plazo |
| English abstract | Estimation of the aerial biomass is a key tool to determine the carbon stock potential of a species. Tropical-species plantations have been established in western Mexico, but their content and distribution of biomass and carbon storage are unknown. In this study, the content and distribution of aerial biomass and carbon storage of the native species Enterolobium cyclocarpum and Tabebuia rosea, and the exotic species Gmelina arborea and Tectona grandis in 12-year plantations in the state of Jalisco were estimated. Also, the relation between aerial biomass and normal diameter was adjusted with linear, potential, and polynomial models. In the four species, most of the proportion of aerial biomass (58-67 %) was found in the stem. The normal diameter was confirmed as a good predictor of total aerial biomass since two species were adjusted to potential models, and two were adjusted to polynomial models, with which it is possible to estimate aerial biomass fast, easily, and at lower cost than with the destructive method. T. grandis, G. arborea, and E. cyclocarpum were the species with the greatest biomass (161 kg ha-1, 134 kg ha-1 and 130 kg ha-1) and carbon storage potential (144.6 Mg ha-1, 120.8 Mg ha-1 and 117.5 Mg ha-1). Forest plantations with these species may contribute to long-term carbon sequestration and global warming mitigation |
| Disciplines: | Agrociencias |
| Keyword: | Silvicultura, Jalisco, México, Captura de carbono, Biomasa, Diámetro, Modelos alométricos, Trópico |
| Keyword: | Silviculture, Jalisco, Mexico, Carbon storage, Biomass, Diameter, Allometric models, Tropics |
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