Distribución y correlación espacial de especies arbóreas por gradiente altitudinal en la Selva Lacandona, Chiapas



Document title: Distribución y correlación espacial de especies arbóreas por gradiente altitudinal en la Selva Lacandona, Chiapas
Journal: Revista mexicana de ciencias forestales
Database: PERIÓDICA
System number: 000438451
ISSN: 2007-1132
Authors: 1
1
1
2
Institutions: 1Colegio de Postgraduados, Campus Montecillo, Montecillo, Estado de México. México
2Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Biología, Ciudad de México. México
Year:
Season: Jul-Ago
Volumen: 10
Number: 54
Country: México
Language: Español, inglés
Document type: Artículo
Approach: Analítico, descriptivo
Spanish abstract Se analizó el patrón de distribución y correlación espacial de las especies arbóreas a lo largo de un gradiente altitudinal en el Área Natural Protegida (ANP) Metzabok, Selva Lacandona, Chiapas. En cada estrato altitudinal (EA) se instaló una unidad de muestreo de 20 × 50 m, que fue dividida en 10 subunidades de muestreo (SUM) de 10 × 10 m, donde se registraron los fustales. En las SUM se delimitó un cuadro de 5 × 5 m para el registro de latizales, y en su interior se establecieron dos cuadros de 2 × 2 m para el reconocimiento de brinzales. La distribución espacial de fustales, latizales y brinzales se analizó con el índice de Morisita-Horn; mientras que, la distribución y correlación espacial de los fustales por categorías de altura (inferior, intermedia y superior) y EA se evaluó mediante la función univariada K(t) y bivariada K 12 (t) de Ripley. El patrón espacial promedio de la clase fustal para las tres categorías de altura a lo largo del gradiente altitudinal fue agregado ( I δ = 1.04), similar que en latizales y brinzales ( I δ = 1.16 ). La función K 12 (t) indica que los EA 2, 3 y 5 de la categoría inferior-intermedia mostraron, tanto repulsión como atracción espacial, mientras las denominadas inferior-superior e intermedia-superior tuvieron un comportamiento de independencia y repulsión espacial, respectivamente. Estos hallazgos aportan bases para la implementación de estrategias silvícolas enfocadas a la conservación de las especies arbóreas presentes en el ANP Metzabok
English abstract In this paper the distribution and spatial correlation patterns of tree species along an altitudinal gradient in the Metzabok Protected Natural Area (PNA) in the Selva Lacandona, Chiapas State was analyzed. A 20 × 50 m sampling unit (SU) was installed in each altitudinal strata (AS), and divided into 10 sampling subunits (SSU) of 10 x 10 m targeting pole-sized trees. Within each SSU, one 5 × 5 m plot was installed to register the saplings, and within this, another two 2 × 2 m plots were established for the sampling of seedlings. The spatial distribution of pole-sized trees, saplings and seedlings was analyzed with the Morisita-Horn index; whereas the distribution and spatial correlation of pole-sized trees by height categories (lower, middle and higher) and AS was evaluated using Ripley’s univariate K(t) and bivariate K 12 (t) functions. The mean spatial pattern of the pole-sized class for the three height categories along the altitudinal gradient was clumped ( I δ = 1.04), as were the patterns of the saplings and the seedlings ( I δ = 1.16 ). Ripley´s K 12 (t) function indicates that AS 2, 3 and 5 of the lower-middle height classes showed both spatial repulsion and attraction, while lower-higher and middle-higher had a behavior of independence and of spatial repulsion, respectively. These findings provide the basis for the implementation of forestry strategies focused on the conservation of the tree species distributed in the Metzabok PNA
Disciplines: Agrociencias,
Biología
Keyword: Silvicultura,
Ecología,
Arboles,
Selva Lacandona,
Chiapas,
México,
Areas naturales protegidas,
Distribución espacial,
Función K de Ripley,
Indice Morisita-Horn,
Patrones de distribución,
Gradiente altitudinal
Keyword: Silviculture,
Ecology,
Trees,
Protected natural areas,
Lacandon jungle,
Chiapas,
Mexico,
Spatial distribution,
Ripley’s K function,
Morisita-Horn index,
Distribution patterns,
Altitudinal gradient
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