| Journal: | Revista mexicana de ciencias forestales |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000438201 |
| ISSN: | 2007-1132 |
| Authors: | Durán Puga, Noé1 Ruiz Corral, José Ariel1 González Eguiarte, Diego Raymundo1 Martínez Sifuentes, José Ángel1 |
| Institutions: | 1Universidad de Guadalajara, Centro Universitario de Ciencias Biológicas y Agropecuarias, Zapopan, Jalisco. México |
| Year: | 2020 |
| Season: | May-Jun |
| Volumen: | 11 |
| Number: | 59 |
| Country: | México |
| Language: | Español, inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | El objetivo del estudio fue estimar las áreas con aptitud ambiental (AA) y establecer los descriptores ecológicos para Leucaena leucocephala, con el software MaxEnt con base en 19 variables bioclimáticas y una edáfica; se modeló el nicho de distribución para los períodos 1960-1990, 2041-2060 y 2061-2080. Los datos climáticos se obtuvieron del portal de Global Climate Data de WorldClim y se procesaron mediante imágenes ráster y ascii con una resolución de 30 segundos de arco. Para las climatologías futuras se consideró el modelo de circulación general (MCG): GFDL-CM3 con dos trayectorias representativas de concentración de gases efecto invernadero (rcp 4.5 y rcp 8.5). Los resultados mostraron que para el periodo 1960-1990, la superficie con AA para la especie fue de 251 134 km², y se ubica en las zonas costeras del Golfo de México, Sierra Madre Oriental, Occidental y del Sur, Sierra Norte de Puebla, Istmo de Tehuantepec y parte de la Península de Yucatán; las variables ambientales que más contribuyeron a explicar la distribución de L. leucocephala fueron el fotoperiodo, la precipitación del mes más húmedo, temperatura media del mes más frío, precipitación acumulada de mayo a octubre y la temperatura media de noviembre a abril. Respecto a los escenarios futuros, las proyecciones auguran un incremento en la superficie con AA, de 51 a 72 % para los rcp 8.5 y 4.5, respectivamente. En lo referente a los descriptores ecológicos, los intervalos ambientales de distribución son amplios, tanto para las variables de temperatura como de precipitación |
| English abstract | The objective of the study was to estimate the potential alterations in the areas with environmental aptitude (AA) and to establish the ecological descriptors for L. leucocephala; with the MaxEnt model and based on 19 bioclimatic variables and one edaphic, the distribution niche was modeled for the periods 1960-1990, 2041-2060 and 2061-2080. The climatic data were obtained from the Global Climate Data portal of WorldClim and worked with raster and ascii images with a resolution of 30 seconds of arc. For future climatologist, the general circulation model (MCG) was considered: GFDL-CM3 with two representative greenhouse gas concentration trajectories (RCP 4.5 and RCP 8.5). The results showed that for the reference climate (1960-1990), the area with AA for the species is 251 134 Km², and it is located in the coastal areas of the Gulf of Mexico, Sierra Madre Oriental, Occidental and del Sur, Sierra Norte of Puebla, Isthmus of Tehuantepec and part of the Yucatán Peninsula, and the environmental variables that contribute most to explain the distribution of the species are: photoperiod, precipitation of the wettest month, average temperature of the coldest month, accumulated precipitation from May to October and the average temperature from November to April. Regarding future climate scenarios, the projections are for a substantial increase in the area with AA, the 51 to 72 % for the RCP 8.5 and 4.5, respectively. Regarding the ecological descriptors of L. leucocephala, the environmental distribution ranges are wide, both for variables related to temperature and variables related to precipitation |
| Disciplines: | Biología, Geociencias |
| Keyword: | Ecología, Ciencias de la atmósfera, Cambio climático, Nicho ecológico, Leucaena leucocephala, Suelos, Modelo Maxent, Bases de datos, Sistemas de Información Geográfica (SIG) |
| Keyword: | Ecology, Atmospheric sciences, Climate change, Ecological niche, Leucaena leucocephala, Soils, Maxent model, Data bases, Geographic Information Systems (GIS) |
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