| Journal: | Revista mexicana de ciencias forestales |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000421995 |
| ISSN: | 2007-1132 |
| Authors: | Esquivel Valenzuela, Berenice1 Cueto Wong, José Antonio2 Cruz Gaistardo, Carlos Omar3 Guerrero Peña, Armando4 Jarquín Sánchez, Aarón5 Burgos Córdova, David2 |
| Institutions: | 1Universidad Autónoma Chapingo, Unidad Regional Universitaria de Zonas Áridas, Bermejillo, Durango. México 2Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Campo Experimental La Laguna, Matamoros, Coahuila. México 3Instituto Nacional de Estadística y Geografía, Hermosillo, Sonora. México 4Colegio de Postgraduados, Campus Tabasco, Cárdenas, Tabasco. México 5El Colegio de la Frontera Sur, Unidad Villahermosa, Campeche. México |
| Year: | 2018 |
| Season: | May-Jun |
| Volumen: | 9 |
| Number: | 47 |
| Country: | México |
| Language: | Español, inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | La sostenibilidad del uso del recurso suelo y la correcta toma de decisiones sobre su manejo depende del conocimiento de las propiedades del mismo. Los métodos de análisis de suelo convencionales son laboriosos, con alto costo y generan gran cantidad de residuos químicos. Debido a la necesidad de tener métodos que permitan el rápido y confiable análisis de sus propiedades, el objetivo de este trabajo fue desarrollar un modelo de predicción para el contenido de carbono orgánico (CO) y nitrógeno total (NT), mediante espectroscopia en las regiones Visible e Infrarrojo Cercano (VIS-NIR). Se llevó a cabo el análisis convencional de carbono total (CT) y NT por combustión seca y del carbono inorgánico (CI) por el método del calcímetro de Bernard, de 599 muestras de suelos forestales de diversas regiones de México. Las ecuaciones de predicción fueron desarrolladas en un equipo FOSS NIR System 6500. Los modelos generados en el proceso de calibración presentaron valores de R2 = 0.93 y 0.88 para CO y NT, respectivamente. La relación entre el error estándar de predicción y la desviación estándar de las muestras (RPD, por sus siglas en inglés) para ambas propiedades fueron superiores a 2. En el proceso de validación, los valores de R2 fueron mayores a 0.9 y RPD a 2, en ambas propiedades. Los resultados muestran que la espectroscopia VIS-NIR es una técnica alternativa a los métodos de análisis convencionales de carbono orgánico y nitrógeno total del suelo |
| English abstract | The sustainable use of the soil resource, as well as the correct decision making regarding its management depends on the knowledge of its properties. Conventional soil analysis methods are laborious, costly and generate large amounts of chemical waste. Due to the need for methods that allow a rapid, reliable analysis of soil properties, the objective of this work was to develop a prediction model for the content of organic carbon (OC) and total nitrogen (TN) in the soil through Visible and Near Infrared regions (VIS-NIR) spectroscopy. The conventional analysis of TC and TN of 599 forest soils from different regions of Mexico was carried out by dry combustion, and the content of inorganic carbon (IC) was determined by Bernard's calcimeter method. The prediction models were developed in a FOSS NIR System 6500. The models generated in the calibration process presented R2 values of 0.93 and 0.88 for OC and TN, respectively. The values of the relationship between the standard error of prediction and the standard deviation of the samples (RPD, for its acronym in English) for both properties were higher than 2. In the case of the validation process, the values of R2 were higher than 0.9, and the RPD was also above 2 in both properties. The results of this study show that VIS-NIR spectroscopy is an alternative technique to the conventional analysis methods of organic carbon and total nitrogen of the soil |
| Disciplines: | Agrociencias |
| Keyword: | Silvicultura, Suelos, Suelos forestales, Carbono orgánico, Nitrógeno total, Espectroscopía, Edafología, México |
| Keyword: | Silviculture, Soils, Forest soils, Organic carbon, Total nitrogen, Edaphology, Spectroscopy, Mexico |
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