| Journal: | Revista mexicana de ciencias agrícolas |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000447440 |
| ISSN: | 2007-0934 |
| Authors: | Maldonado Moreno, Nicolás1 Alcalá Rico, Juan Samuel Guadalupe Jesús1 Ascencio Luciano, Guillermo1 García Rodríguez, Julio César1 |
| Institutions: | 1Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Campo Experimental Las Huastecas, Villa Cuauhtémoc, Tamaulipas. México |
| Year: | 2021 |
| Season: | Nov-Dic |
| Volumen: | 12 |
| Number: | 8 |
| Pages: | 1351-1362 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | Actualmente el cambio climático obliga a los fitomejoradores a desarrollar genotipos adaptados a mega-ambientes, lo que garantiza la correcta producción del cultivo. El objetivo de este estudio fue determinar el potencial en rendimiento de grano y estabilidad de genotipos de soya. Para estos fines, se evaluaron 15 genotipos de soya (siete variedades y ocho líneas experimentales) a través de cuatro años (2014, 2015, 2016 y 2017), en un diseño látice cuadrado 5x5 con tres repeticiones. El análisis de varianza reveló diferencias significativas en años, genotipos y en la interacción genotipos por años. Siendo la fuente de variación años, la que tuvo mayor impacto en el rendimiento con un 84.3%, seguido de la interacción genotipos por años (10%) y de genotipos (5.6%). Asimismo, las condiciones del 2014 fueron más propicias para que los genotipos tuvieran un mayor rendimiento. Con relación a los genotipos, el G15, G7, G5 y G2 presentaron los mayores valores de rendimiento a través de los cuatro años. En cuanto a estabilidad y rendimiento el método de rendimiento relativo y la representación Biplot GGE coincidieron en que los genotipos que poseen estas dos características son G7 y G2. Por otro lado, se formaron dos mega-ambientes siendo el genotipo G15 el ganador respecto a su desempeño en el primer mega-ambiente donde estuvieron incluidos los años 2015, 2016 y 2017, de la misma forma el genotipo G5 fue el ganador en el segundo mega-ambiente constituido por el año 2014. Los dos métodos al complementarse explicaron mayormente la variación fenotípica del rendimiento |
| English abstract | Currently, climate change forces plant breeders to develop genotypes adapted to mega-environments, which guarantees the correct production of the crop. The objective of this study was to determine the potential in grain yield and stability of soybean genotypes. For these purposes, 15 soybean genotypes (seven varieties and eight experimental lines) were evaluated over four years (2014, 2015, 2016 and 2017), in a 5x5 square lattice design with three repetitions. The analysis of variance revealed significant differences in years, genotypes, and in the genotype-by-year interaction. Being the source of variation years, the one that had the greatest impact on yield with 84.3%, followed by the genotype-by-year interaction (10%) and genotypes (5.6%). Likewise, the conditions of 2014 were more conducive for genotypes to have a higher yield. Regarding genotypes, G15, G7, G5 and G2 had the highest yield values throughout the four years. In terms of stability and yield, the relative yield method and the GGE Biplot representation agreed that the genotypes that have these two characteristics are G7 and G2. On the other hand, two mega-environments formed, being genotype G15 the winner with respect to its performance in the first mega-environment, where the years 2015, 2016 and 2017 were included, in the same way, genotype G5 was the winner in the second mega-environment constituted by the year 2014. The two methods when complementing each other mostly explained the phenotypic variation in yield |
| Disciplines: | Agrociencias |
| Keyword: | Leguminosas, Soya, Glycine max, Biplot, Genotipos, Rendimiento, Trópico, México |
| Keyword: | Legumes, Soybean, Glycine max, Biplot, Genotypes, Yield, Tropics, Mexico |
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