| Journal: | Revista mexicana de ciencias agrícolas |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000407379 |
| ISSN: | 2007-0934 |
| Authors: | Saldaña Robles, Noé1 Zavala Segoviano, Agustín1 Cabrera Sixto, José Manuel1 Serwatowski, Ryszard1 García Barrón, Salvador1 Gutiérrez Vaca, César1 Flores Ortega, Adrián1 Flores García, Alvaro1 |
| Institutions: | 1Universidad de Guanajuato, División de Ciencias de la Vida, León, Guanajuato. México |
| Year: | 2012 |
| Volumen: | 3 |
| Pages: | 679-689 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | La labranza de conservación (LC) ofrece una solución a la erosión de los suelos agrícolas, debido al intenso laboreo. En el estado de Guanajuato existen instituciones que promueven la adopción de LC y fueron estás quienes solicitaron un estudio para el ciclo primavera-verano 2010, lo que permitió obtener las primeras estadísticas sobre la superficie sembrada en LC en el corredor de El Bajío guanajuatense. Las estadísticas se generaron empleando clasificación supervisada y tres imágenes de satélite Spot 4 para diferenciar dos clases, LC y LT. La clasificación realizada discriminó LC con precisión de 92.7%. El 7.3% de error se debió principalmente a las fechas de toma de las imágenes de satélite y a la dinámica del campo agrícola. Por lo anterior, en el presente trabajo se llevó a cabo, la clasificación de una imagen de satélite Landsat 7ETM+ de toma posterior a las imágenes Spot 4. El objetivo fue mejorar la precisión de la clasificación del primer análisis mediante un análisis multi-temporal. La precisión de ambas clasificaciones se evaluó y comparó empleando la matriz de error y el índice kappa y se contrastaron los resultados empleando un análisis de matriz cruzada. La clasificación de la imagen Landsat 7ETM+, obtuvo una precisión de 96.3% para LC y 97.4% para LT, mayores a las precisiones logradas para las imágenes SPOT 4; sin embargo, la superficie analizada fue 83.6% de la analizada en las imágenes SPOT 4. La combinación de los resultados de ambas clasificaciones logró una precisión de 93.2 y 95.3% para LC y LT respectivamente |
| Disciplines: | Agrociencias, Geografía |
| Keyword: | Suelos, Cartografía, Agricultura, Labranza de conservación, Análisis multitemporal, Landsat 7ETM, Spot 4, Percepción remota, Residuos, Quema |
| Keyword: | Agricultural sciences, Geography, Soils, Cartography, Agriculture, Conservation tillage, Multitemporal analysis, Landsat 7ETM, Spot 4, Remote sensing, Wastes, Burns |
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