| Journal: | Revista médica del Instituto Mexicano del Seguro Social |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000448347 |
| ISSN: | 0443-5117 |
| Authors: | García Espinosa, Maritza1 Moreno Alvarez, Oscar1 Carranza Lira, Sebastián1 Caldiño Soto, Felipe1 |
| Institutions: | 1Instituto Mexicano del Seguro Social, Hospital de Ginecoobstetricia 4 Dr. Luis Castelazo Ayala, Ciudad de México. México |
| Year: | 2022 |
| Volumen: | 60 |
| Number: | 2 |
| Pages: | 116-128 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | La enfermedad COVID-19 en el embarazo es la primera causa de muerte materna en México, y se ha reportado que favorece las formas graves de la enfermedad. Objetivo: describir las características clínicas, obstétricas y perinatales de pacientes embarazadas con enfermedad COVID-19 atendidas en la UMAE “Luis Castelazo Ayala” del Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS). Material y métodos: estudio observacional, transversal y retrospectivo de pacientes embarazadas con COVID-19 atendidas de marzo a diciembre del 2020. Las características epidemiológicas, complicaciones y resultados perinatales se analizaron con estadística descriptiva e inferencial. Resultados: se incluyeron 133 pacientes: 84.5% presentaron enfermedad leve, 8% moderada y 8.5% severa y crítica. Las comorbilidades preexistentes fueron: obesidad, diabetes e hipotiroidismo. Los principales síntomas: tos, cefalea, fiebre, rinorrea y anosmia. En casos severos y críticos la taquicardia, taquipnea e hipoxemia estuvieron presentes. En las formas severa y crítica se observaron: linfoneutropenia, hiperglucemia y transaminasemia. El fibrinógeno y dímero D sin cambios. El parto pretérmino, el oligohidroamnios, la hipertensión gestacional, la preeclampsia severa y la neumonia fueron las principales complicaciones. El 75% de los recién nacidos no preentaron complicaciones. Conclusiones: el comportamiento clínico de la enfermedad fue, en su mayoría, leve, e incluso en los casos moderados así como en los severos y complicados los resultados del binomio fueron favorables. No hubo muerte materna ni se evidenció transmisión vertical |
| English abstract | COVID-19 disease is the leading cause of maternal death in Mexico. The data published to date indicate that pregnancy favors severe forms of the disease. Objective: To describe the clinical, obstetric and perinatal characteristics of pregnant women with COVID-19 disease treated at the UMAE “Luis Castelazo Ayala” of the Instituto Mexicano del Seguro Social. Material and methods: Observational, cross-sectional and retrospective study of pregnant women with COVID-19 treated from March to December 2020. The epidemiological characteristics, complications and perinatal results were analyzed with descriptive and inferential statistics. Results: 133 patients included: 84.5% with mild disease, 8 % moderate and 8.5% severe and critical. Pre-existing comorbidities: obesity, diabetes and hypothyroidism. Main symptoms: cough, headache, fever, rhinorrhea and anosmia. In severe and critical cases, tachycardia, tachypnea, and hypoxemia were present. Lymphoneutropenia, hyperglycemia, and transaminasemia were seen in severe and critical forms. Fibrinogen and D dimer stayed unchanged. Preterm delivery, oligohydramnios, gestational hypertension, severe preeclampsia, and pneumonia were the main complications. 75% of the newborns without complications. Conclusions: The clinical behavior of the disease was mostly mild and even in moderate cases, and even in moderate as well as severe and complicated cases, the binomial results were favorable. There was no maternal death |
| Disciplines: | Medicina |
| Keyword: | Ginecología y obstetricia, Virus, Embarazo, COVID-19, Manifestaciones clínicas, Complicaciones del embarazo |
| Keyword: | Gynecology and obstetrics, Virus, Pregnancy, COVID-19, Clinical manifestations, Pregnancy complications |
| Full text: | https://biblat.unam.mx/hevila/RevistaMedicadelInstitutoMexicanodelSeguroSocial/2022/vol60/no2/2.pdf |
