Modelo de Finlay y Wilkinson vs. el Modelo Ammi para analizar la interacción genotipo-ambiente en sorgo



Document title: Modelo de Finlay y Wilkinson vs. el Modelo Ammi para analizar la interacción genotipo-ambiente en sorgo
Journal: Revista fitotecnia mexicana
Database: PERIÓDICA
System number: 000352154
ISSN: 0187-7380
Authors: 1
2
1
3
2
4
3
2
5
Institutions: 1Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Agronomía, Monterrey, Nuevo León. México
2Instituto Nacional de Investigaciones Forestales Agrícolas y Pecuarias, Campo Experimental Bajío, Guanajuato. México
3Instituto Nacional de Investigaciones Forestales Agrícolas y Pecuarias, Campo Experimental Río Bravo, Río Bravo, Tamaulipas. México
4Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Campo Experimental Sur de Tamaulipas, Tampico, Tamaulipas. México
5Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación, Delegación Tamaulipas, San Fernando, Tamaulipas. México
Year:
Season: Abr-Jun
Volumen: 33
Number: 2
Pages: 117-123
Country: México
Language: Español
Document type: Artículo
Approach: Experimental, analítico
Spanish abstract Con el objetivo de evaluar el rendimiento de grano y la estabilidad de genotipos de sorgo (Sorghum bicolor L. Moench), se sembraron 44 híbridos en 16 ambientes, durante los años 2001 y 2002 en los Estados de Tamaulipas, Nuevo León y Coahuila, México. La interacción genotipo–ambiente se estimó con el modelo de regresión de Finlay y Wilkinson y con el de efectos principales aditivos e interacciones multiplicativas (AMMI). El modelo AMMI resultó más efectivo para caracterizar el comportamiento de los genotipos que el análisis de Finlay y Wilkinson. Los cuatro primeros componentes principales (ACP) del modelo AMMI fueron significativos (P < 0.01), y explicaron 28, 19, 10 y 9 % de la suma de cuadrados de la interacción. En total, el modelo AMMI retuvo 75 % de la suma de cuadrados total, mientras que el residual sólo representó 4 %, lo que sugiere que el modelo AMMI fue efectivo para explicar el comportamiento de los genotipos. En este estudio los híbridos de sorgo más estables fueron ' RB–119x435', ' Magnum', ' RB–106x25CEA', ' RB–118x430REA' , ' RB–119x430CEA', ' Asgrow Coral' y ' WAC–690'. No se observó asociación entre los híbridos más productivos y los mejores ambientes de producción
English abstract To assess grain yield and stability of sorghum genotypes of (Sorghum bicolor L. Moench), 44 hybrids were sowed in 16 environments during 2001 and 2002 in the states of Tamaulipas, Nuevo León and Coahuila, México. The genotype–environment interaction was estimated by the Finlay and Wilkinson is regression model and by the additive main effects and multiplicative interaction model (AMMI). The AMMI model was more effective for characterizing the behavior of the studied genotypes, than Finlay and Wilkinson is regression analysis. The first four principal components (ACP) of the AMMI model were significant (P < 0.01) and explained 28, 19, 10 and 9 % of the sum of squares of the interaction. In total, the AMMI model retained 75 % of the total sum squares, while the residual only represented 4 %. Thus, the AMMI model effectively explains genotype performance. In this study, the most stable sorghum hybrids were ' RB–119x435' , ' Magnum' , ' RB–106x25CEA' , ' RB–118x430REA' , ' RB–119x430CEA', ' Asgrow Coral' and ' WAC–690' . No association was observed between the most productive hybrids and the best environments
Disciplines: Agrociencias
Keyword: Fitotecnia,
Gramíneas,
Genética,
Sorgo,
Sorghum bicolor,
Híbridos,
Estabilidad genética,
Genotipo-ambiente,
Análisis de regresión,
Modelo de Finlay y Wilkinson,
Modelo AMMI
Keyword: Agricultural sciences,
Crop husbandry,
Gramineae,
Genetics,
Sorghum,
Sorghum bicolor,
Hybrids,
Genetic stability,
Genotype-environment,
Regression analysis,
Finlay and Wilkinson Model,
AMMI model
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