| Journal: | Revista Facultad de Ingeniería. Universidad de Antioquia |
| Database: | |
| System number: | 000563403 |
| ISSN: | 0120-6230 |
| Authors: | Vélez Henao, Johan Andrés1 Garcia Mazo, Claudia Maria1 |
| Institutions: | 1Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Minas, Medellín, Antioquia. Colombia |
| Year: | 2019 |
| Season: | Ene-Mar |
| Number: | 90 |
| Pages: | 51-61 |
| Country: | Colombia |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Spanish abstract | Los datos de electricidad son uno de los factores clave en el análisis del ciclo de vida (ACV). El tipo de datos relacionados con la electricidad pueden ser de dos tipos, datos promedios o marginales. Los datos marginales se enfocan principalmente en las consecuencias, mientras que los datos promedio se refieren a los estudios de atribución. El objetivo de este estudio es proporcionar la tecnología marginal de generación eléctrica en Colombia para el 2030. La tecnología eléctrica marginal es aquella capaz de responder a pequeños cambios en la demanda en el mercado y es un punto clave para evaluar los impactos ambientales de la electricidad suministrada. Colombia es un país en desarrollo con una red eléctrica nacional que históricamente ha estado dominada por los recursos hidroeléctricos en lugar de combustibles fósiles. Esta particularidad hace que la red eléctrica colombiana sea vulnerable a las variaciones climáticas y tenga la necesidad de introducir recursos renovables en la red eléctrica. El enfoque utilizado es la evaluación consecuente del ciclo de vida con información de los planes nacionales de Colombia para cambios de capacidad en el suministro de la red eléctrica. Los resultados muestran que a nivel nacional, la tecnología eléctrica marginal hacia 2030 es la generación de energía hidroeléctrica. Mientras que la energía eólica y solar representara el 1% de la capacidad instalada de Colombia para el 2030. |
| English abstract | Electricity data is one of the key factors in life cycle assessment (LCA). There are two different approaches to model electricity and to apply average or marginal data in LCA studies. Marginal data is used in consequential whereas average data is considered in attributional studies. The aim of this study is to provide the long-term marginal technology for electricity power generation in Colombia until 2030. This technology is one capable of responding to small changes in demand on the market and is an important issue when assessing the environmental impacts of providing electricity. Colombia is a developing country with a national power grid, which historically has been dominated by Hydropower rather than fossil fuels. This particularity makes Colombian national power grid vulnerable to climatic variations; therefore, the country needs to introduce renewable resources into the power grid. This study uses consequential life cycle assessment and data from Colombian national plans for capacity changes in the power grid. The results show that whereas marginal electricity technology would most probably be Hydropower, Wind and Solar power are projected to reach more than 1% of the national power grid by 2030. |
| Disciplines: | Ingeniería |
| Keyword: | Recursos renovables, Planeación energética, Sostenibilidad, Ingeniería eléctrica |
| Keyword: | Renewable resources, Energy planning, Sustainability, Electrical engineering |
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