| Journal: | Revista Facultad de Ingeniería. Universidad de Antioquia |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000323581 |
| ISSN: | 0120-6230 |
| Authors: | Vera Puerto, Ismael Leonardo1 Lara Borrero, Jaime Andrés2 |
| Institutions: | 1Universidad de Concepción, Centro de Ciencias Ambientales, Concepción. Chile 2Pontificia Universidad Javeriana, Departamento de Ingeniería Civil, Bogotá. Colombia |
| Year: | 2009 |
| Season: | Dic |
| Number: | 50 |
| Pages: | 77-86 |
| Country: | Colombia |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico |
| Spanish abstract | Al inicio del proceso de calibración de un modelo de calidad del agua, empleando la herramienta computacional Qual2kw que incluye un algoritmo genético como herramienta matemática para calibración, es necesario introducir algunos operadores para el inicio del proceso de calibración que busca la mejor combinación de constantes que representen la realidad de la corriente en cuanto a su calidad de agua. En este trabajo, se realizan recomendaciones generales sobre tres operadores que utiliza el algoritmo genético: la semilla empleada, el número de generaciones y el número de poblaciones; principalmente estos dos últimos resultan importantes, porque implican tiempos computacionales asociados, puesto que una combinación que genere muchas corridas podría no presentar variaciones significativas en el ajuste total del modelo, de tal manera que una combinación "óptima" podría dar buenas soluciones en tiempos razonables. Este trabajo encuentra que efectivamente hay puntos donde la mejora en la calidad del ajuste no aumenta más de un 5% en variación al valor obtenido por la función de error. Por tanto, es posible recomendar ciertos valores para emplear por parte del modelador al momento de emplear esta herramienta |
| English abstract | At the beginning of the process of calibration of a water quality model, using the computational tool Qual2kw that includes a genetic algorithm as a mathematical tool for calibration, it is necessary to introduce some operators for the start of the calibration process that seeks the best combination of constants that represent the reality of the current in terms of water quality. In this work are made general recommendations on three operators that uses genetic algorithm: the seed used, the number of generations and the number of populations; mainly the latter two are important because they involve partners computational times, since a combination that creates many runs could not present significant variations in the total adjustment of the model, so that a combination "optimal" could give good solutions in reasonable time. This study found that indeed there are points where the improvement in the quality of adjustment does not increase more than 5% variation in the value obtained by the function of error, so it is possible to recommend certain values for use by the modeler at the time of use this tool |
| Disciplines: | Ingeniería, Ciencias de la computación |
| Keyword: | Ingeniería ambiental, Contaminación, Calidad del agua, Modelos matemáticos, Algoritmos genéticos, Calibración, Software, Qual2kw |
| Keyword: | Engineering, Computer science, Environmental engineering, Water quality, Mathematical models, Genetic algorithms, Calibration, Software, Qual2kw |
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