| Journal: | Revista Facultad de Ingeniería. Universidad de Antioquia |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000415756 |
| ISSN: | 0120-6230 |
| Authors: | Herrera Cubides, Jhon Francined1 Gaona García, Paulo Alonso1 Alonso Echeverri, Jorge Ivan1 Riaño Vargas, Kevin Alexandre1 Gómez Acosta, Adriana Carolina2 |
| Institutions: | 1Universidad Distrital "Francisco José de Caldas", Facultad de Ingeniería, Bogotá. Colombia 2Fundación San Mateo, Bogotá. Colombia |
| Year: | 2018 |
| Season: | Mar |
| Number: | 86 |
| Pages: | 40-53 |
| Country: | Colombia |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Experimental, aplicado |
| Spanish abstract | Linked Data es una forma de utilizar la red creando links entre datos de diferentes fuentes de información con el propósito de enriquecer los procesos de búsqueda, la interoperabilidad semántica, entre otras funcionalidades. Una de las estrategias utilizadas para llevar a cabo consultas de recursos vinculados es a través del consumo de Endpoints SPARQL. No obstante, el funcionamiento de estos Endpoints es uno de los factores críticos para conocer el estado de estos recursos y su posterior consumo para determinar niveles de confianza que presentan de estos recursos dentro y fuera de los dominios de conocimiento desde donde se encuentran alojados. Para conocer estos estados, el presente artículo tiene como propósito plantear la descripción, modelamiento, implementación y análisis de un sistema difuso de tipo-I basado en reglas lógicas, está asimismo orientado a la toma de decisiones sobre la incertidumbre que presenta la definición de niveles de confianza para determinar el consumo que se tiene sobre un conjunto de Datasets LOD alojados en diversos Endpoints. Finalmente, presenta resultados, conclusiones y trabajo futuro a partir de un caso de estudio realizado a través de la postulación de parámetros obtenidos en tiempo de ejecución sobre varios Endpoints |
| English abstract | Linked Data is a way of using the network by creating links among data from different information sources in order to improve search processes, semantic interoperability among other functionalities. One of the strategies used to perform linked resources queries is through the consumption of SPARQL Endpoints. However, to determine existent trust levels within and outside the knowledge domains where such resources are, the operation of these Endpoints is one of the critical factors for both to realize the state of these resources and their subsequent consumption. To recognize these states, the present article aims at exposing the description, modeling, implementation and analysis of a type-I fuzzy system based on logical rules. It also addresses decision-making regarding the uncertainty that presents the definition of levels of trust to determine the consumption obtained over a set of LOD Datasets Located in several Endpoints. Finally, it presents results, conclusions and further work from a case study performed through the postulation of parameters obtained at runtime over several Endpoints |
| Disciplines: | Ciencias de la computación |
| Keyword: | Redes, Web semántica, Datos enlazados vinculados, Consumo de datos, Niveles de confianza, Sistemas difusos |
| Keyword: | Computer science, Networks, Semantic web, Linked open data, Data consumption, Trust levels, Fuzzy systems |
| Full text: | Texto completo (Ver HTML) |
