| Journal: | Revista de la Facultad de Ciencias |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000428687 |
| ISSN: | 2357-5549 |
| Authors: | Ríos Prado, Rosario1 Anzueto Ríos, Alvaro1 Tovar Corona, Blanca1 |
| Institutions: | 1Instituto Politécnico Nacional, Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas, Ciudad de México. México |
| Year: | 2019 |
| Season: | Ene-Jun |
| Volumen: | 8 |
| Number: | 1 |
| Pages: | 138-155 |
| Country: | Colombia |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Experimental, aplicado |
| Spanish abstract | En este artículo se describe la metodología empleada para adquirir, almacenar y procesar señales de sonido cardiaco con el objetivo de comparar las señales de sonidos no patológicos conlos patológicos y determinar las fronteras de decisión correspondientes para una futura clasificación. Las señales de sujetos no patológicos se han adquirido con el sistema propuesto en este documento, el cual se ha diseñado considerando las frecuencias tanto de sonidos patológicos como no patológicos. Dos casos, uno de estenosis aórtica y otro de regurgitación aórtica, obtenidos de un sitio público, se han analizado para efectuar las comparaciones. Empleando el algoritmo computacional de Alineamiento Temporal Dinámico se evaluó la similitud que existe en la forma de las señales no patológicas y patológicas. Los resultados han ayudado a proponer las fronteras de decisión de separación entre las clases de señales |
| English abstract | This paper describes the methodology used to acquire, store and process cardiac sound signals in order to compare signals from non-pathologic with pathologic sounds and determine the respective decision boundaries for a future classification. Non-pathologic signals have been acquired with the system described here, which has been designed considering the frequencies of non-pathologic and pathologic sounds. Two signals, one with aortic stenosis and another with aortic regurgitation have been obtained from a public site to compare them with the non-pathologic. Using the Dynamic Time Warping algorithm, it was evaluated the similarity that exists in the shape of non-pathologicand pathologic signals. Results have helped to determine the decision boundaries for separation between signals classes |
| Disciplines: | Medicina |
| Keyword: | Sistema cardiovascular, Diagnóstico, Alineamiento temporal dinámico, Estenosis aórtica, Fonocardiograma, Regurgitación aórtica, Sonidos cardiacos |
| Keyword: | Cardiovascular system, Diagnosis, Dynamic time warping, Aortic stenosis, Phonocardiogram, Aortic regurgitation, Cardiac sounds |
| Full text: | Texto completo (Ver HTML) |
