| Revista: | Revista de arquitectura (Bogotá) |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000520047 |
| ISSN: | 2357-626X |
| Autores: | Sabino, Arma Beatriz1 Reis Martins, Pedro2 Carranza Infante, Mauricio3 |
| Instituciones: | 1GSD Plus, Bogotá. Colombia 2Centro de Operacoes Rio, Rio de Janeiro. Brasil 3Centro de Inteligencia y Operación Semafórica de Medellín, Medellín, Antioquia. Colombia |
| Año: | 2020 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 22 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 82-93 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | La planeación de la movilidad urbana requiere el uso de datos masivos para apoyar la toma de decisiones y realizar proyecciones estratégicas: aun así, muchos gobiernos locales no poseen la capacidad para generar los datos necesarios al respecto; sin embargo, empresas privadas, como Waze, Moovit, Stavay Uber (gestores de aplicativos de movilidad), tienen la capacidad para producir estos datos, y, además, han demostrado su disponibilidad para compartirlos y así mejorar las condiciones de la planeación de la movilidad en las ciudades. En América del Sur, ciudades como Río de Janeiro, São Paulo y Medellín, son casos de urbes que se convirtieron en ejemplos de innovación en el de uso de datos. Con base en la experiencia de dichas ciudades y en encuestas aplicadas con representantes de empresas gestoras de apps de movilidad y de gobiernos, en el presente artículo se propone un modelo de tres niveles para el uso de datos en beneficio de la gestión y la planeación de la movilidad urbana. El modelo propuesto tiene como objetivo trazar parámetros que ayuden a las ciudades a desarrollar una visión en cuanto al potencial de los datos para generar acciones y políticas públicas de movilidad urbana |
| Resumen en inglés | Urban mobility planning is included in a global scenario of increasing use of massive data to support decision making. However, many local governments do not have a structure that produces the data necessary to base their strategic projections. At the same time, private companies - such as Waze and Moovit (mobile application mobility managers) - have the ability to produce this data and, in addition, have demonstrated their availability to share them and thus improve planning conditions in cities. Nevertheless, managing this data and using it for the benefit of better urban planning and management is not a simple task. In South America, Rio de Janeiro, Sao Paulo and Medellín have overcome important obstacles in this trajectory and became examples of innovation in the use of data. Based on the experience of these cities - and on surveys conducted with representatives of mobile apps companies and governments -, this article proposes a three-level model for the use of data for the benefit of urban mobility management and planning. The proposed model is in its initial stage and aims to draw parameters that help cities to develop a vision regarding the potential of data to generate actions and public policies of urban mobility |
| Disciplinas: | Ingeniería |
| Palabras clave: | Urbanismo, Movilidad urbana, Datos, Aplicaciones móviles, Río de Janeiro, Medellín |
| Keyword: | Urbanism, Urban mobility, Data, Mobile applications, Rio de Janeiro, Medellin |
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