| Journal: | Revista ciencia agronomica |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000343224 |
| Authors: | Malagi, Gustavo1 Santos, Idalmir dos2 Camochena, Rubia Cristiani1 Moccellin, Renata1 |
| Institutions: | 1Universidade Tecnologica Federal do Parana, Programa de Pos-graduacao em Agronomia, Pato Branco, Parana. Brasil 2Universidade Tecnologica Federal do Parana, Coordenacao de Agronomia, Pato Branco, Parana. Brasil |
| Year: | 2011 |
| Season: | Jul-Sep |
| Volumen: | 42 |
| Number: | 3 |
| Pages: | 797-804 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Portugués |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Experimental |
| English abstract | Precise evaluation of plant diseases is very important for epidemiology studies and elaboration of control strategies. The diagrammatic scale of diseases contributes for an accurate evaluation and supplies an uniform standard for different evaluators. The objective of this work was to develop and validate a diagrammatic scale to quantify the severity of maize white foliar spot disease. In order to build the scale, minimum and maximum severity extremes of the disease were set by observation, and the intermediate levels were defined by logarithmic increment, according to "Weber-Fechner law of stimulus". The scale is composed by seven levels of severity: 1.1; 2.1; 4.2; 7.9; 14.4; 25.0 and 39.7%, which were validated by evaluators (10) without any experience in maize white spot disease quantification. Thirty leaves of corn with heterogeneous levels of the disease were analyzed and the severity was estimated by the evaluators, at first, without the scale and then, prior to that, with the proposed scale. Simple linear regressions relating the real values of severity and the estimated severities were used for the accuracy analysis of the evaluators, while the coefficients of determination and variance of absolute errors determined the precision of the evaluators. Visual estimation of severity was precise with the use of the diagrammatic scale. The proposed diagrammatic scale is adequate to estimate the severity of maize white foliar spot disease, and can be used in epidemiology studies |
| Portuguese abstract | A correta avaliação das doenças de plantas é de fundamental importância para os estudos epidemiológicos e para as estratégias de controle das mesmas. A escala diagramática de doenças além de contribuir para a correta avaliação fornece um padrão de uniformidade aos diferentes avaliadores. O objetivo deste trabalho foi desenvolver e validar a escala diagramática para quantificação da severidade da Mancha Branca em folhas de milho. Para a construção da escala, utilizaram-se os limites de severidade mínima e máxima da doença observados, sendo os níveis intermediários da escala definidos por acréscimos logarítmicos, obedecendo a "Lei do estímulo de Weber-Fechner". A escala é composta por sete níveis de severidade: 1,1; 2,1; 4,2; 7,9; 14,4; 25,0 e 39,7%, a qual foi validada por dez avaliadores sem experiência na quantificação da Mancha Branca em milho. Primeiramente, a severidade da doença foi estimada pelos dez avaliadores sem auxílio da escala, e em seguida, com a utilização da escala proposta, em 30 folhas de milho, com níveis de severidade heterogêneos. Regressões lineares simples relacionando os valores das severidades reais e severidades estimadas foram utilizadas para análise da acurácia dos avaliadores, enquanto os coeficientes de determinação e variância dos erros absolutos determinaram a precisão dos avaliadores. Constatou-se precisão nas estimativas visuais de severidade da doença pelo uso da escala diagramática. A escala diagramática proposta é adequada para estimar a severidade da Mancha Branca em folhas de milho, sendo possível sua utilização em pesquisas epidemiológicas |
| Disciplines: | Agrociencias |
| Keyword: | Fitopatología, Bacterias, Hongos, Pantoea ananatis, Phaeosphaeria maydis, Maíz |
| Keyword: | Agricultural sciences, Phytopathology, Bacteria, Fungi, Pantoea ananatis, Phaeosphaeria maydis, Corn |
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