| Journal: | Revista ciencia agronomica |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000329227 |
| Authors: | Araujo, Eliakim Martins1 Silva, Italo Nunes1 Oliveira, Joaquim Branco de1 Cavalcante-Junior, Edmilson Gomes1 Almeida, Bruno Marcal de1 |
| Institutions: | 1Instituto Federal de Educacao Ciencias e Tecnologia do Ceara, Iguatu, Ceara. Brasil |
| Year: | 2010 |
| Season: | Ene-Mar |
| Volumen: | 41 |
| Number: | 1 |
| Pages: | 36-45 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Portugués |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Experimental |
| English abstract | This study had as objective to evaluate the distribution of probability that better adapts to daily series of maximum temperature in Iguatu city, Ceará, located in the Northeastern Brazil, with climate, according to Köppen, of the type BSw’h. Were used the distribution of probability functions Gumbel I, Gama, Log-normal, Normal, Weibull and Beta. The studied series included a period of 45 years (1961 to 2005), obtained from the 3rd District of the Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). The adherence of the distributions was tested by the tests Chi-square and Lilliefors both to the level of significance of 5%. The distribution that best fit the data series of maximum temperature for Iguatu - CE was the Normal distribution and the worse was the distribution of Gumbel type I |
| Portuguese abstract | Esse estudo teve como objetivo avaliar a distribuição de probabilidade que melhor se ajusta a séries diárias de temperatura máxima da cidade de Iguatu no Ceará, situada no sertão nordestino, com clima, segundo Köppen, do tipo BSw’h’. Foram utilizadas as funções distribuição de probabilidade Gumbel I, Gama, Log-normal, Normal, Weibull e Beta. A série estudada abrangeu um período de 45 anos (1961 a 2005), obtidos do 3º Distrito do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). O ajuste das distribuições à série de dados foi realizado através dos testes de aderência Qui-quadrado e Lilliefors ambos ao nível de significância de 5%. A distribuição que melhor se ajustou à série de dados de temperatura máxima de Iguatu - CE foi a Normal e a de pior desempenho foi a distribuição Gumbel tipo I |
| Disciplines: | Geociencias |
| Keyword: | Ciencias de la atmósfera, Geografía física, Temperatura máxima, Distribución de frecuencias, Series temporales, Brasil, Iguatu |
| Keyword: | Earth sciences, Atmospheric sciences, Maximum temperature, Brazil, Frequency distribution, Time series, Iguatu, Physical geography |
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