Seleção genômica ampla e novos métodos de melhoramento do milho



Document title: Seleção genômica ampla e novos métodos de melhoramento do milho
Journal: Revista Ceres
Database: PERIÓDICA
System number: 000358808
ISSN: 0034-737X
Authors: 1
2
1
1
Institutions: 1Universidade Federal de Vicosa, Departamento de Fitotecnia, Vicosa, Minas Gerais. Brasil
2Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria, Florestas, Colombo, Parana. Brasil
Year:
Season: Nov-Dic
Volumen: 59
Number: 6
Pages: 794-802
Country: Brasil
Language: Portugués
Document type: Artículo
Approach: Experimental
English abstract The objectives of this work were to verify the accuracy of the Genome Wide Selection method (GWS) in the maize breeding for nutritional stress conditions and propose new breeding methods based on GWS. The efficiency of two components of use of nitrogen and phosphorus (absorption and utilization) was estimated in 41 single-cross hybrids assessed in two experiments under low and high availability of N and P. Eighty microsatellite markers were used to genotype the base population. The estimates of genetic parameters were obtained by REML/BLUP and the predictions of genetic genomic values were obtained by random regression (RR), applied to genome wide selection (RR-BLUP/GWS). GWS showed high values of accuracy for the traits; it was comparable to the methods of Recurrent Intra and Interpopulational Selection. It was concluded that there is a significant increase in selective accuracy and in the genetic gains per unit of time with use of GWS
Portuguese abstract Os objetivos deste trabalho foram verificar a acurácia do método da Seleção Genômica Ampla (GWS) no melhoramento de milho nas condições de estresse nutricional e propor novos métodos de melhoramento baseados em GWS. Foram estimados os dois componentes da eficiência no uso de nitrogênio e de fósforo (eficiência de absorção e de utilização) em 41 combinações híbridas, em dois experimentos, sob baixa e alta disponibilidades de N e P. Para a genotipagem da população de estimação, foram utilizados 80 marcadores microssatélites. As estimativas dos parâmetros genéticos foram obtidas via REML/BLUP, e a predição dos valores genéticos genômicos, via regressão aleatória (Random Regression - RR) aplicada à seleção genômica ampla (RR-BLUP/GWS). Para os caracteres em que a GWS apresentou altos valores de acurácia, essa foi comparada com os métodos de Seleção Recorrente Intra e Interpopulacional. Com o uso da GWS houve aumento significativo na acurácia seletiva e nos ganhos genéticos por unidade de tempo
Disciplines: Agrociencias
Keyword: Gramíneas,
Genética,
Fisiología vegetal,
Fitomejoramiento,
Selección asistida por marcadores,
Selección recurrente,
Estrés abiótico,
Maíz
Keyword: Agricultural sciences,
Gramineae,
Genetics,
Plant physiology,
Plant improvement,
Marker assisted selection,
Recurrent selection,
Abiotic stress,
Corn
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