| Journal: | Revista cartográfica |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000450983 |
| ISSN: | 0080-2085 |
| Authors: | Murillo Castañeda, Raúl Alejandro1 |
| Institutions: | 1Universidad Distrital "Francisco José de Caldas", Bogotá. Colombia |
| Year: | 2021 |
| Season: | Ene-Jun |
| Number: | 102 |
| Pages: | 27-42 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Aplicado, descriptivo |
| Spanish abstract | Este artículo está orientado al desarrollo de una aplicación que implemente el método de clasificación supervisada máquinas de soporte vectorial (MSV) sobre imágenes provenientes de sensores remotos ya sean activos o pasivos que se encuentren almacenadas en una base de datos espacial de tipo relacional que permita contribuir y soportar la clasificación de imágenes, según parámetros de normalidad y anormalidad, donde se consiga además almacenar estos resultados dentro del mismo sistema manejador de bases de datos. Dado que el algoritmo de clasificación supervisada MSV es ampliamente aceptado por la comunidad científica como una de las mejores técnicas de clasificación, ya que permite tener una muy buena exactitud en el diagnóstico de las diferentes coberturas presentes en el suelo, puesto que busca no solo encontrar una disociación entre estas, sino lograr una separación entre los elementos a clasificar, se implementará como técnica de clasificación. La aplicación está diseñada para el usuario final, que permita no sólo obtener un apoyo y sustento al momento de tomar decisiones, sino que facilite la actualización de la base de datos, la inclusión o la eliminación de información de la misma, así como la posibilidad de elegir las características principales que se deban tener en cuenta durante el proceso de clasificación. Esta utilidad es de gran valor, ya que, al trabajar con imágenes de características similares, la posibilidad de establecer rangos de disociación o pesos a las diferentes coberturas afecta directamente el resultado que se espera obtener. Finalmente se presentará un caso de estudio relacionado con la deforestación de la amazonia colombiana donde se demostrará la utilidad de la aplicación por medio de una clasificación supervisada la cual será comparada con el módulo de clasificación de algunos softwares que la implementan en la actualidad |
| English abstract | This article is oriented to the development of an application that implements the method of supervised classification of vector support machines (MSV) on images from remote sensors, whether active or passive that are stored in a spatial database. of a relational type that allows contributing and supporting the classification of images, according to normality and abnormality parameters, where it is also possible to store these results within the same database management system. Given that the MSV supervised classification algorithm is widely accepted by the scientific community as one of the best classification techniques, since it allows very good accuracy in diagnosing the different coverings present in the soil. Since it seeks not only to find a dissociation between these, but to achieve a separation between the elements to be classified, it will be implemented as a classification technique. The application is designed for the end user, which allows not only obtaining support and sustenance when making decisions, but also facilitating the updating of the database, the inclusion or deletion of information from it, as well as the possibility of choosing the main characteristics that must be taken into account during the classification process. This utility is of great value, since when working with images with similar characteristics, the possibility of establishing dissociation ranges or weights for the different coverages directly affects the expected result. Finally, a case study related to deforestation in the Colombian Amazon will be presented, where the utility of the application will be demonstrated by means of a supervised classification, which will be compared with the classification module of some software that currently implements it |
| Disciplines: | Geografía |
| Keyword: | Cartografía, Percepción remota, Bases de datos espaciales, Matriz de confusión, Amazonia, Colombia |
| Keyword: | Cartography, Remote sensing, Spatial databases, Confusion matrix, Amazon, Colombia |
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