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Datos enlazados de información geográfica del Ecuador
Saquicela, Victor1; Baculima, Fernando1; Lupercio, Lucía2
1Universidad de Cuenca, Departamento de Ciencias de la Computación, Cuenca, Azuay. Ecuador; 2Universidad de Cuenca, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Cuenca, Azuay. Ecuador
[ Revista cartográfica, México, 2018 Num. 97 Jul-Dic, Pag. 157-164]
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La calidad de las IDE desde el punto de vista de la interoperabilidad
Rodríguez, Antonio F1; Ariza, Francisco Javier2
1Instituto Geográfico Nacional de España, Centro Nacional de Información Geográfica, Madrid. España; 2Universidad de Jaén, Departamento de Ingeniería Cartográfica, Geodésica y Fotogrametría, Jaén. España
[ Revista cartográfica, México, 2018 Num. 97 Jul-Dic, Pag. 53-80]
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El mapa integrado andino del norte
Martín, Angel1; Contreras, Juan José1; Salinas, Edson1; Valverde, Percy1; Balbi, Rafael2; Medeiros, Vinicus E2; Vianey, Alesandra3; Fajardo, Amadeo3; Guerrón, Paulina4; Tene, Eliane4; Samuels, Elizabeth5; Agrazal, Ariel5; Flores, Reynaldo6; Avilés, Wilman6; Parcher, Jean7; Lugo, Roberto7; Blanco, Luis Miguel8; Rodríguez, Antonio F8
1Instituto Geográfico Militar, La Paz. Bolivia; 2Instituto Brasileiro de Geografia e Estatistica, Rio de Janeiro. Brasil; 3Instituto Geográfico Agustín Codazzi, Bogotá. Colombia; 4Instituto Geográfico Militar, Quito, Pichincha. Ecuador; 5Instituto Geográfico Nacional "Tommy Guardia", Ciudad de Panamá. Panamá; 6Instituto Geográfico Nacional, Lima. Perú; 7United States Geological Survey, Richmond, Virginia. Estados Unidos de América; 8Instituto Geográfico Nacional, Centro Nacional de Información Geográfica, Madrid. España
[ Revista cartográfica, México, 2017 Num. 94 Ene-Jun, Pag. 11-27]
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Métodos de evaluación de la calidad posicional en Hispanoamérica: análisis de la situación
Ariza López, Francisco Javier1; Xavier, Emerson2; Chicaiza, Elena3; Buenaño, Xavier
1Universidad de Jaén, Jaén. España; 2Servico Geologico do Brasil, Brasilia, Distrito Federal. Brasil; 3Instituto Panamericano de Geografía e Historia, Quito, Pichincha. Ecuador; 4Universidad Politécnica de Madrid, Madrid. España
[ Revista cartográfica, México, 2017 Num. 94 Ene-Jun, Pag. 65-88]
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Predicción de alturas geoidales geométricas por redes neuronales artificiales
Carrión, José1; Tierra, Alfonso2; Cogliano, Daniel del
1Universidade Federal do Parana, Setor de Ciencias da Terra, Curitiba, Parana. Brasil; 2Universidad de las Fuerzas Armadas, Sangolquí, Pichincha. Ecuador; 3Universidad Nacional de La Plata, Facultad de Ciencias Astronómicas Geofísicas, La Plata, Buenos Aires. Argentina
[ Revista cartográfica, México, 2017 Num. 94 Ene-Jun, Pag. 89-104]
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