Journal: | Revista brasileira de geofisica |
Database: | PERIÓDICA |
System number: | 000340290 |
ISSN: | 0102-261X |
Authors: | Leite, Marcos1 Carrasquilla, Abel2 Silva, Jadir da3 |
Institutions: | 1Petroleo Brasileiro S.A., Macae, Rio de Janeiro. Brasil 2Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro, Laboratorio de Engenharia, Macae, Rio de Janeiro. Brasil 3Universidade Federal do Rio de Janeiro, Instituto de Geociencias, Rio de Janeiro. Brasil |
Year: | 2008 |
Season: | Abr-Jun |
Volumen: | 26 |
Number: | 2 |
Pages: | 141-151 |
Country: | Brasil |
Language: | Portugués |
Document type: | Artículo |
Approach: | Analítico, descriptivo |
English abstract | The knowledge of the mechanical properties of the rocks is essential in the calculation of the stability of the oil wells and in the elaboration of drilling projects, because they help in the selection of the best equipments for each geologic scene. In these activities, the most important mechanical property is the rock compressibility, which can be calculated from the sonic geophysical log, but this one, not always available in the well data set. In order to minimize this limitation, it was developed, in this work, a methodology to simulate it through an algorithm that utilizes fuzzy logic concepts, using as input data gamma ray and resistivity logs. The basic principle of this methodology is to propose that any geophysical log, including the sonic log, can be considered function of other measured geophysical logs in the same depths. On the other hand, to test the confidence of this approach, it was compared with two others commonly used in the simulation of logs: the linear multiple regression and the neural network back-propagation, showing, our methodology, however, better results. Finally, to validate the method, it was tested using wells from Namorado Oil Field in Campos Basin, which contains gamma ray, sonic and resistivity logs |
Portuguese abstract | O conhecimento das propriedades mecanicas das rochase imprescindıvel no calculo da estabilidade dos pocos de petroleo e na elaboracao de projetos de perfuracao, na medida em que auxilia na selecao dos equipamentos mais adequados para cada cenario geologico. Nessas atividades, a propriedade mecanica mais importante e a compressibilidade das rochas, a qual e calculada a partir do perfil geofısico sonico, o qual, nem sempre esta disponıvel no conjunto de dados de um poco. A fim de minimizar esta limitacao, foi desenvolvida, neste trabalho, uma metodologia para a simulacao desse perfil atraves de um algoritmo que utiliza conceitos da logica difusa ou nebulosa (fuzzy em ingles), que usa como dados de entrada os perfis de raios gama e resistividade. O princıpio fundamental dessa metodologia e propor que qualquer perfil geofısico, inclusive o sonico, possa ser considerado em funcao de outros perfis geof´ısicos medidos nas mesmas profundidades. Por outro lado, para testar a confiabilidade desta abordagem, a mesma foi comparada com duas outras comumente utilizadas na simulacao de perfis: a regressao linear multipla e as redes neurais back-propagation , apresentando a nossa metodologia, porem, melhores resultados. Finalmente, a validacao do metodo foi realizada utilizando-se dados de poc¸os do Campo de Namorado na Bacia de Campos, que contem perfis de raios gama, resistividade e sonico |
Disciplines: | Geociencias |
Keyword: | Geofísica, Rayos gamma, Resistividad, Lógica difusa, Regresión linear múltiple, Campo de Namorado, Cuenca de Campos, Brasil |
Keyword: | Earth sciences, Geophysics, Gamma rays, Resistivity, Fuzzy logic, Multiple linear regression, Namorado field, Campos basin, Brazil |
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