| Journal: | Revista brasileira de geofisica |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000338662 |
| ISSN: | 0102-261X |
| Authors: | Bezerra, Heleno da Silva;1 Sano, Edson Eyji;1 Ferreira, Laerte Guimarães2 |
| Institutions: | 1Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria, Planaltina, Distrito Federal. Brasil 2Universidade Federal de Goias, Instituto de Estudos Socio-Ambientais, Goiania, Goias. Brasil |
| Year: | 2007 |
| Season: | Abr-Jun |
| Volumen: | 25 |
| Number: | 2 |
| Pages: | 171-185 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Portugués |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| English abstract | The successful launching of two satellites, the assurance of the continuity of the program by the involved federal governments and the availability of its data without costs in the web made the China-Brazil Earth Resources Satellite (CBERS-2) an excellent option for optical and medium spatial resolution remote sensing users in several applications. In this study, the CBERS-2 multispectral and multitemporal data from Federal District (FD) of Brazil were processed to analyze their potential to discriminate representative land cover classes. We analyzed 101 samples over representative areas of natural vegetation (grasslands, shrublands and woodlands) and land use (urban areas, reforestations and croplands). Results from this research showed the potential of CBERS-2 data to discriminate land cover classes of FD and a possible limitation to monitor their seasonal variations due to the persistent cloud cover in most of the images acquired in 2005 |
| Portuguese abstract | O sucesso do lancamento de dois satelites, a garantia de continuidade desse programa por parte dos governos federais envolvidos e a disponibilizacao dos seus dados sem custos na rede mundial de computadores fizeram com que o CBERS-2 (Satelite Sino-Brasileiro de Recursos Terrestres, China-Brazil Earth Resources Satellite ) se tornasse uma excelente opcao para os usuarios em diversas aplicacoes de dados opticos de sensoriamento remoto com resolucao espacial intermediaria. Nesse estudo, dados multiespectrais e multitemporais do CBERS-2 do Distrito Federal (DF) foram processados para analisar o potencial para discriminar classes representativas de cobertura da terra. Para isso, foram analisadas estatisticamente 101 amostras sobre areas representativas de vegetacao natural (formacoes herbaceas, arbustivas e arboreas) e uso antropico (areas urbanas, reflorestamentos e culturas agrıcolas). Resultados dessa pesquisa demonstraram o potencial dos dados do CBERS-2 para discriminar classes da cobertura da terra do DF e uma possıvel limitacao para monitorar as suas variacoes sazonais devido a cobertura de nuvens persistente na maioria das imagens obtidas em 2005 |
| Disciplines: | Geociencias, Geografía |
| Keyword: | Geofísica, Cartografía, Percepción remota, Satélites, Estacionalidad, Sabana, Vegetación, Brasilia, Brasil |
| Keyword: | Earth sciences, Geography, Geophysics, Cartography, Remote sensing, Satellites, Seasonality, Savannah, Vegetation, Brasilia, Brazil |
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