| Journal: | Revista brasileira de geofisica |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000340052 |
| ISSN: | 0102-261X |
| Authors: | Huelsen, Monica Giannoccaro Von1 Moraes, Roberto Alexandre Vitoria de1 |
| Institutions: | 1Universidade de Brasilia, Instituto de Geociencias, Brasilia, Distrito Federal. Brasil |
| Year: | 2008 |
| Season: | Jul-Sep |
| Volumen: | 26 |
| Number: | 3 |
| Pages: | 309-316 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Portugués |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| English abstract | The aim of this paper is to carry out a comparison between two types of 2D electromagnetic modeled sections normally used on AEM data quantitative interpretation especially on those obtained from ATDEM measurements (ATDEM). One is obtained from fast modeling of the secondary magnetic flux decay and is the most common quantitative interpretation tool. The other is of more restrict usage and use 1D inversion techniques. In the first case, the technique transforms the ATDEM responses on a conductivity depth image (CDI) and a glimpse of the subsurface conductivity distribution can be obtained with a fast processing approach. In the second case, the use of a 1D inversion, based on the NLSTCI computational algorithm (short for nonlinear least-squares inversion of transient soundings for a central induction loop) allows to get a similar result but now relying on a wave equation development. It is a mathematically and computationally complex, and more time consuming technique. The two approaches were applied to airborne GEOTEMTM system real data, collected on a survey at San Pedro Valley (Southeast Arizona) in 1997. The available data from this region were made available by the USGS and were used in this quantitative analysis. As such, 2D sections were obtained, and from these, maps were generated. The results from 2D sections – conductivity spatial distribution obtained from CDIs and 1D inversions – were volumetrically interpolated (voxels) allowing a 3D representation of the conductivity spatial distribution for the surveyed area |
| Portuguese abstract | Este trabalho tem como objetivo realizar uma comparacao de dois tipos de secoes eletromagneticas modeladas em 2D muito usadas nas interpretacoes quantitativas de dados de aerolevantamentos eletromagneticos, em especial, naqueles com medicoes no domınio do tempo (ATDEM). Uma delas e obtida pela modelagem rapida do ramo assıntoto do decaimento do fluxo magnetico secundario e e comum na maioria deste tipo de interpretacao. A outra e de uso bem mais restrito e emprega tecnicas de inversao 1D. No primeiro caso, a tecnica transforma a resposta obtida pelo metodo ATDEM numa imagem da condutividade eletrica em funcao da profundidade (conductivity-depth image – CDI) e assim possibilita ter uma ideia da geometria da condutividade do alvo (modelo geoeletrico), utilizando uma aproximacao de processamento rapido. No segundo caso, a utilizacao de inversao 1D baseada no algoritmo computacional NLSTCI (Nonlinear Least-Squares Inversion of Transient Soundings for a Central Induction Loop ) permite chegar a resultados semelhantes usando agora desenvolvimento baseado na equacao de onda. E uma tecnica matematicamente e computacionalmente complexa e de implementacao morosa. As duas metodologias foram aplicadas em dados reais obtidos com o sistema GEOTEMTM, utilizado no Vale de San Pedro (sudeste do Arizona) em 1997. Os dados desta regi˜ao foram disponibilizados pelo USGS e foram usados nesta interpretacao quantitativa. Assim, foram obtidas inicialmente secoes bidimensionais e a partir delas gerados mapas. Em seguida os resultados destas secoes 2D – distribuicao espacial da condutividade obtidos das CDIs e inversoes 1D – foram interpoladas volumetricamente (voxels ) permitindo uma forma representativa 3D da distribuicao espacial da condutividade para a area coberta pelo aerolevantamento |
| Disciplines: | Geociencias |
| Keyword: | Geofísica, Magnetometría aérea, Imágenes tridimensionales, Inversiones, Distribución espacial, Conductividad |
| Keyword: | Earth sciences, Geophysics, Aerial magnetometry, Three-dimensional images, Inversion, Spatial distribution, Conductivity, Investments |
| Full text: | Texto completo (Ver PDF) |
