| Journal: | Revista brasileira de estatistica |
| Database: | CLASE |
| System number: | 000441735 |
| ISSN: | 0034-7175 |
| Authors: | Ferreira, Gustavo da Silva1 |
| Institutions: | 1Instituto Brasileiro de Geografia e Estatistica, Escola Nacional de Ciencias Estatisticas, Brasilia, Distrito Federal. Brasil |
| Year: | 2015 |
| Season: | Ene-Dic |
| Volumen: | 76 |
| Number: | 241 |
| Pages: | 7-20 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Portugués |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, teórico |
| English abstract | Sampling procedures in time to evaluate mosquitoes infestation and other disease vectors must take into account issues of practicality, efficiency and economy of resources. This paper describes an application of the methodology for obtaining optimal design time in Aedes aegypti infestation studies. Starting from an underlying Gaussian process assumption one can develops a decision criterion based on maximizing expected utility allowing penalize or reward the sampling points candidates according to its predictive power and its related infestation risk's outbreak. The inference procedure follows the Bayesian approach and is applied to LIRAa infestation's data for the years 2005 to 2009 in Rio de Janeiro. The methodology has proved to be very flexible with great potential for Health Agencies or Government's Agencies that need to optimize their material and financial resources |
| Portuguese abstract | O processo de seleção dos tempos de amostragem para obtenção de índices de infestação de mosquitos e demais vetores de doenças precisa levar em conta questões de praticidade, eficácia e economia de recursos. Este trabalho descreve uma aplicação da metodologia para obtenção do planejamento amostral ótimo no tempo em estudos de infestação do Aedes aegypti. Assumindo um Processo Gaussiano subjacente, desenvolve-se um critério de decisão baseado na maximização da utilidade esperada permitindo-se penalizar ou bonificar os candidatos a ponto amostral de acordo com o seu poder preditivo e com o risco de surto de infestações associado. O procedimento de inferência segue a abordagem Bayesiana e é aplicado aos dados de infestação resultantes do LIRAa no período de 2005 e 2009 no Rio de Janeiro. A metodologia mostrou-se flexível e com grande potencial de utilização para órgãos governamentais ou agentes de saúde que necessitem otimizar seus recursos materiais e financeiros |
| Disciplines: | Matemáticas, Medicina |
| Keyword: | Matemáticas aplicadas, Salud pública, Aedes aegypti, Infecciones, Muestreo, Series de tiempo, Brasil |
| Full text: | Texto completo (Ver PDF) |
