| Revista: | Revista brasileira de estatistica |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000404007 |
| ISSN: | 0034-7175 |
| Autores: | Rocha, Rejane C1 Safadi, Thelma2 Carvalho, Maria Laene M. de3 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal de Sao Joao del Rei, Departamento de Matematica, Estatistica e Ciencias da Computacao, Sao Joao del Rei, Minas Gerais. Brasil 2Universidade Federal de Lavras, Departamento de Agropecuaria, Lavras, Minas Gerais. Brasil 3Universidade Federal de Lavras, Departamento de Ciencias Exatas, Lavras, Minas Gerais. Brasil |
| Año: | 2013 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 74 |
| Número: | 238 |
| Paginación: | 101-127 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, teórico |
| Resumen en inglés | In this paper, we observed the potential feasibilit y of castor seeds from the visual analysis of its radiographs, made by three independent experts usin g Bayesian methods. We used 800 seeds of castor bean from cultivar IAC-226, harvested in 200 9, identified individually, and divided into two samples of 400 seeds each. The first one was subjec ted to X-ray test without any preparation and the second sample pre-treated with the gaseous substanc e contrast. After that, using the relative frequency and Bayesian methods, we calculated the l ikelihood of the following possible outcomes seed which germinate or originated an irregular non standard seedling have been evaluated as potentially feasible. To find the Bayes estimators we used the Gibbs sampler, in which the samples of the conjoint distribution were generated using meth ods of computational simulation. The convergence of the chains was verified by tests of Geweke, Raft ery and Lewis and Heidelberg and Welch. The simulation of different sizes of samples aimed to c ompare the estimates obtained using Bayesian methods to the values observed in the samples. The Bayesian method was efficient in the estimation of the parameters, which is close to those estimate d by relative frequency. Comparing the samples of different sizes we did not observe significant diff erences among the results. We concluded that the Bayesian methods can be applied in a large spectrum of attempts to obtain good inferences in the science field of seed technology, since they can in corporate both quantitative and qualitative attribu tes such as the opinions of specialists. Furthermore, t hey can be used to study the viability of seeds of other species |
| Resumen en portugués | O painel inferior da figura 1 apresenta o ajuste tem poral deste modelo sobreposto aos dados originais. O modelo captura o comportamen to dos dados, ressaltando o padrão subjacente. Nesta figura são ressaltados com o símbolo x os dados da armadilha atípica BT 106. Tal armadilha apresenta valores inferiores à m édia geral das contagens até aproximadamente 20/05/2005, quando apresenta um a acentuada elevação até o nível médio da série, após este período tem um aume nto drástico chegando no dia 13/02/2007 ao valor máximo da série 28418 ovos, per manecendo em altas contagens até o fim do experimento, comprovando efeito captur ado pelo termo de interação do modelo 5. A figura 5 apresenta os efeitos espaciais (acima à esquerda) e temporais (acima, à direita), com bandas de credibilidade de 95%. O efe ito espacial foi ordenado de forma crescente para facilitar a visualização. Na parte d e baixo da figura são mostradas as distribuições à posteriori do intercepto, do parâmetro de sobredispersão da b inomial negativa e dos parâmetros de precisão dos efeitos e spaciais e temporais. A média da distribuição a posteriori do intercepto corresponde a uma contagem esperada com intervalo de credibilidade a 95% de 13 98(1349 - 1449) ovos. Para parâmetro de dispersão da binomial negativa obteve- se 1,5271(1,4423 – 1,6223) confirmando a presença de sobredispersão em relação à distribuição Poisson, mesmo após a inclusão dos efeitos aleatórios. As distribu ições a posteriori para os parâmetros de precisão dos efeitos aleatórios espaciais e tempora is indicam claramente que a inclusão no modelo destes é relevante. R. Bras.Estat ., Rio de Janeiro, v. 74, n. 238, p.75-100, jan./ju n. 2013 95 Figura 5: Médias e bandas de confiança dos efeitos espaciais (acima à esquerda) e temporais (acima à direita) |
| Disciplinas: | Matemáticas, Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Teoría de la computación, Estadística, Análisis de imágenes, Prueba de rayos X, Inferencia bayesiana |
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