| Journal: | Revista brasileira de engenharia agricola e ambiental |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000303106 |
| ISSN: | 1415-4366 |
| Authors: | Cavalcanti, Enilson P1 Silva, Vicente de P.R Sousa, Francisco de A.S. de |
| Institutions: | 1Universidade Federal de Campina Grande, Departamento de Ciencias Agrarias, Campina Grande, Paraiba. Brasil |
| Year: | 2006 |
| Season: | Mar |
| Volumen: | 10 |
| Number: | 1 |
| Pages: | 140-147 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Portugués |
| Document type: | Nota breve o noticia |
| Approach: | Analítico |
| English abstract | The objective of this research was to establish a model to estimate air temperature (Estima_T) as a function of geographical coordinates and Sea Surface Temperature Anomalies (SSTA). The mean monthly time series of air temperatures (daily mean, minimum and maximum) of 69 weather stations and SSTA of the Tropical Atlantic were analyzed. The model Estima_T showed good agreement between real and estimated air temperature data of Northeast Brazil. The results showed statistically significant correlation at 1% level between observed air temperatures and those estimated by model in the whole area of study |
| Portuguese abstract | A meta principal através desta pesquisa foi estabelecer modelo de estimativa de temperatura do ar (Estima_T) em função das coordenadas geográficas e das Anomalias de Temperaturas da Superfície do Mar (ATSM). Neste estudo foram utilizadas as séries temporais das médias mensais de temperatura do ar (média diária, mínima e máxima) de 69 estações meteorológicas do Nordeste do Brasil (NEB) e ATSM do oceano Atlântico Tropical. O modelo Estima_T mostrou-se capaz de reconstruir séries temporais de temperatura do ar com razoável precisão para todo o NEB. Os resultados mostraram correlações estatisticamente significantes ao nível de 1% de probabilidade entre as temperaturas do ar observada e estimada pelo modelo, em toda a região de estudo |
| Disciplines: | Geociencias, Ciencias de la computación |
| Keyword: | Ciencias de la atmósfera, Programación, Estimación, Temperatura, El Niño, Modelos computacionales |
| Keyword: | Earth sciences, Computer science, Atmospheric sciences, Programming, Estimation, Temperature, El Niño, Computational models |
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