| Revista: | Rev. Rene |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000456530 |
| ISSN: | 2175-6783 |
| Autores: | Pereyra, Cíntya do Nascimento1 Maranhao, Thatiana Araujo2 Silva, Isaac Goncalves da2 Silva, Taynara Lais2 Sousa, George Jó Bezerra3 Lira-Neto, José Claudio Garcia4 Pereira, Maria Lúcia Duarte3 |
| Instituciones: | 1Hospital Estadual Dirceu Arcoverde, Parnaiba, Piaui. Brasil 2Universidade Estadual do Piaui, Parnaiba, Piaui. Brasil 3Universidade Estadual do Ceara, Fortaleza, Ceara. Brasil 4Universidade Federal do Piaui, Floriano, Piaui. Brasil |
| Año: | 2022 |
| Volumen: | 23 |
| Paginación: | 70998-70998 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | Objective: to analyze the spatiotemporal pattern and indicators associated with the occurrence of suicide. Methods: ecological study that analyzed the deaths by suicide reported in the Mortality Information System. For temporal and spatial analysis, the Joinpoint and Scan methods were employed, respectively. Multivariate analysis was performed by the Ordinary Least Squares Estimation model, considering p<0.05. Results: significant growth in suicide mortality of 4.2% per year was observed. The highest Bayesian mortality rates ranged from 8.90 to 13.49 deaths per 100,000 population. Five statistically significant spatial clusters were identified (p<0.050). The primary cluster encompassed 64 municipalities, with a suicide risk 1.38 times higher (p<0.001). The indicators associated with suicide were Urbanization rate (β=0.07; p=0.020) and Employment & income (β=-9.40; p=0.030). Conclusion: there was a significant increase in suicide, and five spatial clusters were identified. The indicators Urbanization rate and Employment & income were associated with the grievance |
| Resumen en portugués | Objetivo: analisar o padrão espaço-temporal e os indicadores associados à ocorrência do suicídio. Métodos: estudo ecológico que analisou os óbitos por suicídio notificados no Sistema de Informações sobre Mortalidade. Para as análises temporal e espacial, foram empregados os métodos Joinpoint e varredura Scan, respectivamente. A análise multivariada foi realizada pelo modelo Ordinary Least Squares Estimation, considerando-se p<0,05. Resultados: foi observado crescimento significativo da mortalidade por suicídio de 4,2% ao ano. As maiores taxas de mortalidade bayesiana variaram de 8,90 a 13,49 óbitos por 100.000 habitantes. Foram identificados cinco clusters espaciais estatisticamente significativos (p<0,050). O cluster primário abrangeu 64 municípios, com risco de suicídio 1,38 vezes maior (p<0,001). Os indicadores associados ao suicídio foram Taxa de urbanização (β=0,07; p=0,020) e Emprego & renda (β=-9,40; p=0,030). Conclusão: houve aumento significativo do suicídio, sendo identificados cinco aglomerados espaciais. Os indicadores Taxa de urbanização e Emprego & renda se mostraram associados ao agravo |
| Disciplinas: | Medicina, Psicología |
| Palabras clave: | Salud pública, Psicología social, Suicidio, Epidemiología, Series de tiempo |
| Keyword: | Public health, Social psychology, Suicide, Epidemiology, Time series |
| Texto completo: | https://biblat.unam.mx/hevila/RevRene/2022/vol23/9.pdf |
