| Journal: | Realidad, datos y espacio. Revista internacional de estadística y geografía |
| Database: | CLASE |
| System number: | 000479772 |
| ISSN: | 2007-2961 |
| Authors: | Nova Vázquez, Enrique de1 Castro Ibarra , Germán1 Ramos Ramos, Humberto1 |
| Institutions: | 1Instituto Nacional de Estadística y Geografía , Aguascalientes. México |
| Year: | 2018 |
| Season: | Sep-Dic |
| Volumen: | 9 |
| Number: | 3 |
| Pages: | 65-83 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Descriptivo, divulgación |
| Spanish abstract | En este trabajo se evalúan cuatro métodos de estratificación, dos criterios de determinación de umbrales en el índice normalizado de diferencias de vegetación y la clasificación supervisada (CS) en la identificación de la vegetación urbana de la Ciudad de México. Con el análisis exploratorio de datos (AED) y los algoritmos de estratificación Dalenius y Hodges (DH), Jenks y K-Medias (K-M) se obtuvieron umbrales cuyas precisiones totales fueron mayores a 96% al aplicar el criterio del promedio, más o menos una desviación estándar. Con el de cercanía al umbral obtenido por el AED (cuya precisión fue de 98.2% y un índice de Kappa de 0.962), los algoritmos DH y K-M tuvieron precisiones muy similares al anterior. Con el último, tanto la CS como el umbral identificado con el algoritmo de Jenks tuvieron diferencias significativas ( p < = 0.05) en la cuantificación de la vegetación urbana con respecto al AED, DH y K-M |
| English abstract | In this paper, four methods and two criteria of threshold determination were evaluated, as well as supervised classification, in order to identify urban vegetation in Mexico City. NDVI Thresholds were determined with Exploratory Data Analysis (EDA), Dalenius and Hodges (DH), Jenks and K-Means (K-M) algorithms and their total accuracies in urban vegetation identification were above 96% with the mean minus and plus a standard deviation criterion. With criterion of proximity to the threshold determined by EDA, which total accuracy was 98.2% and a Kappa Index of 0.962, DH and K-M algorithm accuracies were similar to previous criterion. With this last criterion, both supervised classification and the threshold defined with Jenks algorithm had significant differences ( p < = 0.05) at identification and computation of urban vegetation with respect to EDA, DH and K-M |
| Disciplines: | Ingeniería |
| Keyword: | Urbanismo, Vegetación urbana, Métodos de estratificación, Indice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), Ciudad de México, México |
| Keyword: | City planning, Urban vegetation, Stratification methods, Normalized difference vegetation index (NDVI), Mexico city, Mexico |
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