| Journal: | RBRH. Revista brasileira de recursos hidricos |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000388371 |
| ISSN: | 1414-381X |
| Authors: | Nascimiento, Luiz Sergio Vasconcelos do1 Reis, Luisa Fernanda Ribeiro2 |
| Institutions: | 1Servicio Geologico do Brasil, Companhia de Pesquisa de Recursos Minerais, Belo Horizonte, Minas Gerais. Brasil 2Universidade de Sao Paulo, Escola de Engenharia de Sao Carlos, Sao Carlos, Sao Paulo. Brasil |
| Year: | 2009 |
| Season: | Oct-Dic |
| Volumen: | 14 |
| Number: | 4 |
| Pages: | 39-49 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Portugués |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Experimental |
| English abstract | One of the major uses of system analysis tech- niques in water resources planning is the determination of the operational strategies for multiple reservoir systems, essential for better water utilization, whose operation is the subject of analyses involvin g many constraints and deci- sion variables. This operatio n must be optimized for best use at lowest cost. The main objective of research on the optimal operation of a reservoir system is hydropower gen- eration. The optimization framework employs first a hybrid model which corresponds to a combination of Genetic Algo- rithms and Nelder and Mead ́s SIMPLEX followed by Successive Linear Programming. According to Reis et al., 2005, the optimization problem is solved by decomposing it into independent sequential sub-problems corresponding to each stage of the operation. It must be inferred that the reservoir storage volume at the end of one stage and at the beginning of the subsequent one is the same. In order to promote more efficient use of the water utilized to supply future stage demands, CRFs (cost reduction factors) is applied to the remaining storage at the end of each stage. A study on the São Francisco River System was conducted, and the data reported here are promising |
| Portuguese abstract | Uma das importantes aplicações da análi se de sistemas no planejamento de rec ursos hídricos diz respeito à determi- nação de estratégias operacionais para sistemas de múltiplos reservatórios, elem entos indispensáveis aos aproveitamentos hídricos, cuja operação é alvo de análises que podem envolver muitas restrições e variáveis de decisão. Fica evidenciada, portanto, a necessidade de a operação dest es ser otimizada, propiciando assim, o seu melhor aproveitamento, com o menor custo para a sociedade. O presente trabal ho apresenta um estudo da op eração otimizada de um sistema de reservatórios desti- nado à geração de energia elétrica, usando um modelo de otimização composto de algoritmos genéticos e o SIMPLEX de Nel- der e Mead, acoplado à Programação Linear Sucessiva. Em conf ormidade com a proposta de Reis et al. (2005), o problema de otimização é resolvido através da decomposição em subpr oblemas seqüenciais independente s relativos a ca da estágio de operação, conectados entre si por supor que os volumes dos re servatórios no final de cada estágio correspondam ao estado do sistema no início do estágio subseqüente. Para estimular a utilização mais eficie nte dos volumes armazenados, no suprimen- to das demandas hídricas dos estágios futu ros, são aplicados FRCs (fatores de redução de custo) sobre os volumes armazena- dos remanescentes no final de cada estágio. Um estudo é realizado para o sistema de reservatórios do rio São Francisco, cujos resultados aqui reportados mostram-se promissores |
| Disciplines: | Geociencias, Ingeniería |
| Keyword: | Hidrología, Ingeniería de control, Ingeniería eléctrica, Ingeniería hidráulica, Recursos hídricos, Embalses, Hidroeléctricas, Energía eléctrica, Río Sao Francisco, Brasil |
| Keyword: | Earth sciences, Engineering, Hydrology, Control engineering, Electrical engineering, Hydraulic engineering, Applied mathematics, Dams, Optimization, Hydroelectric power plants, Electricity, Sao Francisco river, Brazil |
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