| Journal: | RBRH. Revista brasileira de recursos hidricos |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000395184 |
| ISSN: | 1414-381X |
| Authors: | Silans, Alain Marie Bernard Passerat de1 Almeida, Cristiano das Neves1 Porto, Renato de Queiroz1 |
| Institutions: | 1Universidade Federal da Paraiba, Centro de Tecnologia, Joao Pessoa, Paraiba. Brasil |
| Year: | 2009 |
| Season: | Abr-Jun |
| Volumen: | 14 |
| Number: | 2 |
| Pages: | 59-71 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Portugués |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| English abstract | Great progress has been made in the last decades in the development of hydrologic rainfall-runoff models. Currently, scientists are focusing on how to assess and treat uncertainties related to hydrologic modelling due to the model structure or to the input data errors. This study aims to assess the uncertainty of monthly flows and their duration frequency curves, due to the weak representation of the spatial variability of the rainfall field with the existing rainfall gauges. The flows are generated by the distributed hydrologic model AÇUMOD. The Gramame basin in the northeastern coastal region of Brazil is used to carry out this study because in the past it was equipped with a good rainfall gauge network. This basin is representative of others in the region where the rainfall gauge density is generally much lower. In the simulations, the rainfall gauge density is diminished by subtracting one to seven rainfall gauges sequentially and randomly from the original network. Three complementary analyses are done to assess uncertainty on the frequency duration curve: i) studying the impact of the rainfall gauge density on model output; ii) studying the intradensity impact of the spatial variability of the rainfall gauges field, and, iii) estimating uncertainty on some points of the frequency duration curves. It is shown that the distance between the outputs of the model and the reference flows increases as the rainfall gauge density decreases from the density threshold of one rainfall gauge in 65 km². This situation is generalized in the coastal north-eastern region of Brazil. It is also shown that the sensitivity of the model and of the frequency duration curves varies in space, depending on how the rainfall gauges are spatially distributed. But the results show a different sensitivity for both the outputs of the model and the frequency duration curves. In the Mamuaba and Mumbaba rivers, the uncertaint |
| Portuguese abstract | Após avanços na área de modelagem de recursos hídricos, pesquisadores vêm despertando para a determinação dos erros e incertezas associados à estrutura do modelo utilizado e aos dados de entrada, entre outros fatores. Este trabalho utiliza um modelo hidrológico distribuído, o AÇUMOD, para estudo da influência da repartição espacial da precipitação nas vazões calculadas por esse modelo assim como sobre as curvas de permanência de vazões mensais obtidas a partir das saídas do modelo. Para a realização do estudo, utilizou-se uma bacia localizada na região litorânea do Nordeste do Brasil, a bacia hidrográfica do Rio Gramame, que é bastante representativa das bacias hidrográficas do litoral nordestino. Essa bacia, num passado recente, contou com uma densa rede de monitoramento pluviométrico. Esses postos foram utilizados para gerar conjuntos de vazões mensais, para diversas densidades de postos pluviométricos, excluindo-se de 1 a 7 postos pluviométricos. A análise da incerteza devida à representatividade da repartição espacial da chuva foi feita a partir de três abordagens complementares: i) estudo do efeito da densidade dos postos pluviométricos sobre a saída do modelo, ii) estudo da sensibilidade intradensidade do modelo devido à variabilidade espacial da precipitação, e iii) estudo da sensibilidade da curva de permanência das vazões mensais à representatividade da repartição espacial da precipitação. Mostrou-se que a informação gerada pelo modelo se degrada para densidades inferiores a um posto pluviométrico para cada 65 km², situação esta que se observa na maioria das bacias do litoral do Nordeste. Mostrou-se também que a sensibilidade do modelo e das curvas de permanência varia no espaço, dependendo de como se distribuem espacialmente os postos pluviométricos. Os resultados mostram uma sensibilidade diferente quando se observa o hidrograma |
| Disciplines: | Geociencias |
| Keyword: | Hidrología, Lluvia, Escurrimiento, Distribución espacial, Hidrogramas, Brasil |
| Keyword: | Earth sciences, Hydrology, Rainfall, Runoff, Spatial distribution, Hydrograms, Brazil |
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