| Journal: | Polis (Santiago de Chile) |
| Database: | CLASE |
| System number: | 000485182 |
| ISSN: | 0718-6568 |
| Authors: | Vélez Torres, Alvaro1 |
| Institutions: | 1Universidad Autónoma Chapingo, Texcoco, Estado de México. México |
| Year: | 2019 |
| Season: | Ago |
| Volumen: | 18 |
| Number: | 53 |
| Pages: | 282-308 |
| Country: | Chile |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico |
| Spanish abstract | La modelación y la simulación con agentes es una tercera vía de hacer ciencia, y su potencial no radica en la predicción, sino en la comprensión de procesos fundamentales de fenómenos complejos. ¿De qué forma la modelación y simulación computacional basada en agentes puede ayudar en ciencias sociales a estudiar fenómenos complejos? El supuesto es que permite estudiar mediante sociedades artificiales la emergencia de fenómenos, y establecer vínculos entre los supuestos teóricos y los hechos empíricos. Además, los modelos basados en agentes permiten estudiar comportamientos emergentes a nivel macro a partir de estudiar comportamientos micro -bottom up-. Al respecto, este documento tiene el objetivo de construir un inicial estado del arte en este tema. Los retos y problemas pendientes se ubican en la validación empírica, en este sentido la estimación estadística y el modelado acompañado son los principales enfoques |
| English abstract | Modeling and simulation with agents is a third way of doing science, and its potential lies not in prediction, but in the understanding of fundamental processes of complex phenomena. How can agent-based computational modeling and simulation help social sciences study complex phenomena? The assumption is that it allows artificial societies to study the emergence of phenomena, and to establish links between theoretical assumptions and empirical facts. Moreover, agent-based models make it possible to study emerging behaviors at the macro level by studying micro -bottom up- behaviors. In this respect, this document aims to construct an initial state of the art in this topic. The challenges and pending problems are located in the empirical validation, in this sense the statistical estimation and the accompanied modeling are the main approaches |
| Portuguese abstract | Modelar e simular com agentes é uma terceira maneira de fazer ciência, e seu potencial não está na previsão, mas na compreensão de processos fundamentais de fenômenos complexos. Como a modelagem e a simulação computacional baseadas em agentes podem ajudar as ciências sociais a estudar fenômenos complexos? O pressuposto é que permite estudar através de sociedades artificiais o surgimento de fenômenos sociais, e estabelecer ligações entre pressupostos teóricos e fatos empíricos. Além disso, modelos baseados em agentes permitem o estudo de comportamentos emergentes em nível macro, a partir de estudos dos comportamentos micro. Consequentemente, este documento visa construir um estado inicial da arte sobre este assunto. Os desafios e problemas pendentes estão localizados na validação empírica, neste sentido, a estimação estatística e a modelagem de acompanhamento são as principais abordagens |
| Disciplines: | Ciencia y tecnología |
| Keyword: | Ciencia, Validación empírica, Simulación social, Complejidad, Ciencias sociales, Modelaje computacional |
| Keyword: | Science, Modeling, Empirical validation, Social simulation, Complexity, Social sciences |
| Full text: | Texto completo (Ver HTML) |
