Uma análise da influência da estocasticidade das informações sobre um modelo de programação linear



Document title: Uma análise da influência da estocasticidade das informações sobre um modelo de programação linear
Journal: Pesquisa operacional
Database: PERIÓDICA
System number: 000312998
ISSN: 0101-7438
Authors: 1

2
Institutions: 1Universidade Federal do Parana, Departamento de Matematica, Curitiba, Parana. Brasil
2Universidade Federal do Parana, Departamento de Silvicultura e Manejo, Curitiba, Parana. Brasil
Year:
Season: Jun
Volumen: 20
Number: 1
Pages: 101-116
Country: Brasil
Language: Portugués
Document type: Artículo
Approach: Analítico, descriptivo
English abstract The impact of stochastic perturbations in a forest planning model was discussed in this work. It was developed a linear programming and an approach, through stochastic simulations, to analyse and quantify the variability that occurs in the values of the objective function, because of the nature of the data that are used in the model. A program to do such simulations was developed. A new concept was introduced, called object-system ratio of variability, in order to measure the sensitivity of the response of the system when variations occur in the object
Portuguese abstract Neste trabalho foi discutido o impacto de perturbações estocásticas em um modelo de planejamento florestal. Foi desenvolvido um modelo de programação linear e uma abordagem, através de simulações estocásticas, para analisar e quantificar a variabilidade que ocorre nos valores da função objetivo, perante a natureza estocástica dos dados que alimentam o modelo. Um programa para efetuar tais simulações foi desenvolvido. O conceito de razão de variabilidade objeto-sistema foi introduzido para medir a suscetibilidade do sistema em relação às variações ocorridas no objeto
Disciplines: Matemáticas,
Ciencias de la computación
Keyword: Matemáticas aplicadas,
Planificación forestal,
Programación lineal,
Estocástica,
Modelos matemáticos
Keyword: Mathematics,
Computer science,
Applied mathematics,
Forest planning,
Linear programming,
Stochastics,
Mathematical models
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