| Journal: | Pesquisa operacional |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000313011 |
| ISSN: | 0101-7438 |
| Authors: | Mingoti, Sueli A1 |
| Institutions: | 1Universidade Federal de Minas Gerais, Departamento de Estatistica, Belo Horizonte, Minas Gerais. Brasil |
| Year: | 2001 |
| Season: | Jun |
| Volumen: | 21 |
| Number: | 1 |
| Pages: | 31-38 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| English abstract | Consumers surveys are conducted very often by many companies with the main objective of obtaining information about the opinions the consumers have about a specific prototype, product or service. In many situations the goal is to identify the characteristics that are considered important by the consumers when taking the decision of buying or using the products or services. When the survey is performed some characteristics that are present in the consumers population might not be reported by those consumers in the observed sample. Therefore, some important characteristics of the product according to the consumers opinions could be missing in the observed sample. The main objective of this paper is to show how the amount of characteristics missing in the observed sample could be easily estimated by using some Bayesian estimators proposed by Mingoti & Meeden (1992) and Mingoti (1999). An example of application related to an automobile survey is presented |
| Portuguese abstract | Pesquisas de mercado são conduzidas freqüentemente com o propósito de obter informações sobre a opinião dos consumidores em relação a produtos já existentes no mercado, protótipos, ou determinados tipos de serviços prestados pela empresa. Em muitas situações deseja-se identificar as características que são consideradas importantes pelos consumidores no que se refere à tomada de decisão de compra do produto ou de opção pelo serviço prestado pela empresa. Como as pesquisas são feitas com amostras de consumidores do mercado potencial, algumas características consideradas importantes pela população podem não estar representadas nas amostras. O objetivo deste artigo é mostrar como a quantidade de características presentes na população e que não estão representadas nas amostras, pode ser facilmente estimada através de estimadores Bayesianos propostos por Mingoti & Meeden (1992) e Mingoti (1999). Como ilustração apresentamos um exemplo de uma pesquisa de mercado sobre um modelo de automóvel |
| Disciplines: | Matemáticas, Administración y contaduría |
| Keyword: | Matemáticas aplicadas, Mercadotecnia, Análisis bayesiano, Máxima verosimilitud, busqueda de merc, Consumidores |
| Keyword: | Mathematics, Management and accounting, Applied mathematics, Marketing, Bayesian analysis, Maximum likelihood, Market research, Consumers |
| Full text: | Texto completo (Ver HTML) |
