Document title: Painel amostral para estimativa de áreas agrícolas
Journal: Pesquisa agropecuaria brasileira = Brazilian journal of agricultural research
Database: PERIÓDICA
System number: 000301307
ISSN: 0100-204X
Authors: 1



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Institutions: 1Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Sao Jose dos Campos, Sao Paulo. Brasil
2Instituto Agronomico do Parana, Londrina, Parana. Brasil
3Universidade Federal do Parana, Centro Politecnico, Curitiba, Parana. Brasil
Year:
Season: Ene
Volumen: 42
Number: 1
Pages: 81-88
Country: Brasil
Language: Portugués
Document type: Nota breve o noticia
Approach: Analítico, prospectivo
English abstract The objective of this work was to develop a methodology in order to use remote sensing and Geographic Information System (GIS) to construct a sampling frame and to allocate regular segments in a region through a random stratified sampling system. The different strata were obtained through satellite image classification. In each stratum a drawing was carried out to select sample segments, which were field visited to identify the crop type and to estimate their area. In the area estimation for each crop, for the entire region, the direct expansion estimator through a semi-automated procedure was used . The methodology reduced both the subjectivity of the percentage of agricultural area estimation in the strata and the time to construct the sampling frame
Portuguese abstract O objetivo deste trabalho foi desenvolver metodologia que integre sensoriamento remoto e sistema de informações geográficas (SIG) para criar um painel amostral e alocar segmentos regulares por meio de um sistema de amostragem aleatória estratificada. Diferentes estratos foram obtidos por meio da classificação de imagens de satélite. Em cada estrato foi realizado sorteio para a seleção dos segmentos amostrais, os quais foram visitados para delimitar as diversas culturas e estimar a área. Na estimativa da área plantada por cultura, para toda a região, utilizou-se o estimador por expansão direta por meio de um procedimento semi-automático. A metodologia reduziu tanto a subjetividade do percentual da área agrícola estimada no estrato, quanto o tempo de construção do painel amostral
Disciplines: Agrociencias
Keyword: Suelos,
Calidad,
Percepción remota,
Sistemas de Información Geográfica (SIG),
Estadísticas
Keyword: Agricultural sciences,
Soils,
Quality,
Remote sensing,
Geographic Information Systems (GIS),
Statistics
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