| Journal: | Pesquisa agropecuaria brasileira = Brazilian journal of agricultural research |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000301310 |
| ISSN: | 0100-204X |
| Authors: | Wadt, Paulo Guilherme Salvador1 Silva, Davi Jose2 Maia, Celsemy Eleuterio3 Tome-Junior, Juarez Barbosa4 Pinto, Paulo Augusto da Costa5 Machado, Pedro Luiz Oliveira de Almeida6 |
| Institutions: | 1Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria, Centro de Pesquisa Agroflorestal do Acre, Rio Branco, Acre. Brasil 2Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria, Centro de Pesquisa Agropecuaria do Tropico Semi-Arido, Petrolina, Pernambuco. Brasil 3Universidade Federal Rural do Semi-Arido, Mossoro, Rio Grande do Norte. Brasil 4Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria, Brasilia, Distrito Federal. Brasil 5Universidade do Estado da Bahia, Departamento de Tecnologia e Ciencias Sociais, Juazeiro, Bahia. Brasil 6Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria, Centro Nacional de Pesquisa de Arroz e Feijao, Santo Antonio de Goias, Goias. Brasil |
| Year: | 2007 |
| Season: | Ene |
| Volumen: | 42 |
| Number: | 1 |
| Pages: | 57-64 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Portugués |
| Document type: | Nota breve o noticia |
| Approach: | Analítico, prospectivo |
| English abstract | The objective of this work was to model DRIS functions and k factor on foliar diagnosis of mango crops. Ten commercial orchards, at yield stage, in the São Francisco River valley were monitored, monthly, during a two-year period, by means of collecting leaf samples to determine N, P, K, Ca, Mg, B, Fe, Mn, Zn and Cu concentrations. Data were tested for normality and bivariate relationships between nutrient concentrations were used to calculate DRIS norms. Mean, variance as well as minimum and maximum values were calculated for each relationship within the population. Nutrients were classified as follows: highly responsive macronutrients (HRMa) (N, P and K); rarely responsive macronutrients (RRMa) (Ca and Mg); highly responsive micronutrients (HRMi) (B, Fe, Mn and Zn), and rarely responsive micronutrients (RRMi) (Cu). DRIS functions were developed for each nutrient class. Results showed that the developed model expresses the nutritional balance adjusted for each nutrient, and reflects the expected biological behavior of plants as a result of variation in the availability of nutrients |
| Portuguese abstract | O objetivo deste trabalho foi modelar o fator k e as funções DRIS para a diagnose foliar de mangueiras cultivadas. Dez pomares comerciais, no estágio de produção, localizados no vale do Rio São Francisco, foram monitorados, mensalmente, durante dois anos, por meio da coleta de amostras foliares para determinação dos teores de N, P, K, Ca, Mg, B, Fe, Mn, Zn e Cu. Os dados foram testados quanto à normalidade e as relações entre as concentrações dos nutrientes foram usadas para calcular as normas DRIS, obtendo-se média, variância e limites máximo e mínimo de cada relação dentro da população amostrada. Os nutrientes foram classificados como macronutrientes de resposta freqüente (MAF) (N, P e K), macronutrientes de resposta rara (MAR) (Ca e Mg); micronutrientes de resposta freqüente (MIF) (B, Fe, Mn e Zn) e, micronutrientes de resposta rara (MIR) (Cu). Funções DRIS foram desenvolvidas para cada classe de nutrientes. O modelo desenvolvido expressa o balanço nutricional das plantas cultivadas ajustado a cada nutriente e reflete o comportamento biológico das plantas como resultado da variação da disponibilidade dos nutrientes |
| Disciplines: | Agrociencias, Biología, Matemáticas |
| Keyword: | Frutales, Fisiología vegetal, Matemáticas aplicadas, Mangifera indica, Mango, Estado nutricional, Modelos matemáticos, Sistema Integrado de Diagnóstico y Recomendación |
| Keyword: | Agricultural sciences, Biology, Mathematics, Fruit trees, Plant physiology, Applied mathematics, Mangifera indica, Mango, Nutritional status, Mathematical models, Diagnosis and Recommendation Integrated System |
| Full text: | Texto completo (Ver HTML) |
